Stellen Sie sich vor, Sie wären Teil eines Projekts, das nicht nur Grenzen verschiebt, sondern ganze Branchen neu gestaltet. Unser Kunde ist stolz darauf, eines der größten Ölfelddienstleistungsunternehmen zu sein und eine umfassende Palette von Produkten und Dienstleistungen anzubieten, die das gesamte Spektrum der Energieexploration und -produktion abdecken. Das Unternehmen ist in über 120 Ländern tätig, darunter Australien, Singapur, Italien und darüber hinaus. Das Projekt umfasst die Migrati
Stellen Sie sich vor, Sie wären Teil eines Projekts, das nicht nur Grenzen verschiebt, sondern ganze Branchen neu gestaltet. Unser Kunde ist stolz darauf, eines der größten Ölfelddienstleistungsunternehmen zu sein und eine umfassende Palette von Produkten und Dienstleistungen anzubieten, die das gesamte Spektrum der Energieexploration und -produktion abdecken. Das Unternehmen ist in über 120 Ländern tätig, darunter Australien, Singapur, Italien und darüber hinaus. Das Projekt umfasst die Migration von Daten, Arbeitsabläufen und Berichten von der lokalen Infrastruktur und SQL Server zu AWS. Als Data Analytics Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Entwerfen und Implementieren von Datenvisualisierungs- und Berichtslösungen mithilfe von Technologien wie Tableau und Power BI und nutzen gleichzeitig Ihr Verständnis anderer Projekttechnologien. Sind Sie bereit, sich auf eine Reise mit einer der wichtigsten Technologien zu begeben? dynamisches Projekt? VerantwortlichkeitenDatenvisualisierung und Berichterstattung: Entwerfen und entwickeln Sie interaktive und visuell ansprechende Dashboards, Berichte und Visualisierungen mit Tools wie Tableau, Power BI und Apache Superset. Datenintegration und -transformation: Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen, um die Datenintegration sicherzustellen und die erforderlichen Transformationen durchzuführen, um sie zu ermöglichen effektive Berichterstattung und AnalyseAnforderungserfassung und -analyse: Arbeiten Sie eng mit Geschäftsinteressenten zusammen, um Anforderungen zu sammeln, ihre Berichtsanforderungen zu verstehen und sie in technische Spezifikationen für BI-Lösungen zu übersetzen. Datenmodellierung und -optimierung: Entwerfen und implementieren Sie effiziente Datenmodelle, um die Berichtsanforderungen zu unterstützen und die Datengenauigkeit sicherzustellen und LeistungsoptimierungDatenmodellierung und -optimierung: Entwerfen und implementieren Sie effiziente Datenmodelle zur Unterstützung der Berichtsanforderungen und stellen Sie Datengenauigkeit und Leistungsoptimierung sicher. Leistungsoptimierung und -optimierung: Optimieren Sie Abfragen, Datenquellen und Berichte, um die Leistung und Reaktionsfähigkeit von BI-Lösungen zu verbessern. Zusammenarbeit und Wissensaustausch: Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Dateningenieure, Geschäftsanalysten und Stakeholder, um die Abstimmung sicherzustellen und Wissen über BI-Best Practices auszutauschen. Technische Dokumentation: Dokumentieren Sie den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung von BI-Lösungen, einschließlich Datenmodellen, Visualisierungsentwürfen und Systemkonfigurationen. Anforderungen. Nachgewiesene Erfahrung als Ein Data Analytics Engineer oder eine ähnliche Rolle mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und Reporting. Starke Kenntnisse in Tableau, Power BI oder Apache Superset zum Entwerfen und Erstellen interaktiver Dashboards und Berichte. Solides Verständnis von Datenmodellierungs-, Datenintegrations- und Datentransformationskonzepten. Erfahrung mit SQL und Datenbanken Technologien, einschließlich Kenntnisse im Schreiben komplexer Abfragen für den Datenabruf und die Datenanalyse. Vertrautheit mit für das Projekt relevanten AWS-Diensten wie MWAA und RDS für PostgreSQL. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in effektive BI-Lösungen umzusetzen. Hervorragende Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten , mit der Fähigkeit, effektiv mit Geschäftsinteressenten und technischen Teams zu interagieren. Oberes mittleres Englischniveau. Schön zu haben. Power BI oder Looker. Snowflake. GCP/Azure. Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. IndividuellKarrierewegUnbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-LernlösungenKrankheitsurlaub und regulärer UrlaubEnglischkurse mit zertifizierten EnglischlehrernFlexible ArbeitszeitenÜber EPAMEPAM ist ein weltweit führender Anbieter von Engineering- und Entwicklungsdienstleistungen für digitale Plattformen. Wir sind bestrebt, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, unsere Mitarbeiter und unsere Gemeinschaften zu haben. Wir pflegen eine dynamische und integrative Kultur. Hier arbeiten Sie mit multinationalen Teams zusammen, tragen zu einer Vielzahl innovativer Projekte bei, die die kreativsten und modernsten Lösungen liefern, und haben die Möglichkeit, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen. Sie werden Teil einer engagierten, kreativen und vielfältigen Community, die Ihnen dabei hilft, Ihr volles Potenzial zu entdecken. EPAM setzt sich dafür ein, unserem globalen Team von über 54.600 EPAMern inspirierende Karrieren zu bieten. EPAMer führen mit Leidenschaft und Ehrlichkeit und denken kreativ. Unsere Mitarbeiter sind die Quelle unseres Erfolgs, und wir legen Wert auf Zusammenarbeit, versuchen stets, das Geschäft unserer Kunden zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards
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