Leitender/leitender Big-Data-Ingenieur AWS bei SoftServe in SoftServe

WIR SIND

SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben.

Big Data & Analytics ist der Bereich Datenberatung und Data Engineering des Centre of Excellence. Heutzutage entwickeln Hunderte von Dateningenieuren und -architekten End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen, von der Strategie über das technische Design und den Proof of Concepts bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie.

Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent und anderen zusammen.

GEMEINSAM WERDEN WIR

• verschiedene geschäftliche und technologische Herausforderungen angehen, uns an wirkungsvollen Projekten beteiligen, erstklassige Technologien nutzen und als Teil des Center of Excellence zahlreiche Initiativen vorantreiben
• Unterstützen Sie Ihr technisches und persönliches Wachstum – wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen
• Untersuchen Sie neue Technologien, erstellen Sie interne Prototypen und teilen Sie Wissen mit der SoftServe-Daten-Community < /li>
• Weiterbildung mit vollem Zugriff auf Udemy-Lernkurse
• Absolvieren Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden
• Übernehmen Sie Best Practices von Experten, während Sie in einem Top-Team arbeiten Erstklassige Ingenieure und Architekten
• Arbeiten Sie mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und nehmen Sie an Fachveranstaltungen teil

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen.

WENN SIE ES SIND

• Spezialisiert auf die Erstellung von Datenpipelines und vertraut mit Batch- oder Streaming-Verarbeitung oder beidem
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf der AWS-Cloud-Plattform
• Beherrscht Python und SQL
• Kompetent im Umgang mit dbt, Apache Spark und Databricks
• Vertraut mit der Einrichtung von Apache Airflow oder Managed Apache Airflow (MWAA) und der Datenpipeline-Entwicklung
• Kennt sich mit Daten aus Lagerhaltung
• Aufgeschlossen und zielorientiert
• Ein selbstmotivierter Problemlöser
• Stark in der Kommunikation und dem Stellen aufschlussreicher Fragen
• Versiert bei der Aufschlüsselung von Kundenanforderungen in Entwicklungsaufgaben, Schätzungen und mehr
• Erfahrung in der Leitung eines Teams von Dateningenieuren

WIR SIND

SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben.

Big Data & Analytics ist der Bereich Datenberatung und Data Engineering des Center of Excellence. Heutzutage entwickeln Hunderte von Dateningenieuren und -architekten End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen, von der Strategie über das technische Design und den Proof of Concepts bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie.

Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent und anderen zusammen.

GEMEINSAM WERDEN WIR

• verschiedene geschäftliche und technologische Herausforderungen angehen, uns an wirkungsvollen Projekten beteiligen, erstklassige Technologien nutzen und als Teil des Center of Excellence zahlreiche Initiativen vorantreiben
• Unterstützen Sie Ihr technisches und persönliches Wachstum – wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen
• Untersuchen Sie neue Technologien, erstellen Sie interne Prototypen und teilen Sie Wissen mit der SoftServe-Daten-Community < /li>
• Weiterbildung mit vollem Zugriff auf Udemy-Lernkurse
• Absolvieren Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden
• Übernehmen Sie Best Practices von Experten, während Sie in einem Top-Team arbeiten Erstklassige Ingenieure und Architekten
• Arbeiten Sie mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und nehmen Sie an Fachveranstaltungen teil

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen.

,[Werden Sie Teil eines Teams datenorientierter Ingenieure, die sich jeden Tag dem kontinuierlichen Lernen, der Verbesserung und dem Wissensaustausch widmen. Arbeiten Sie mit einem hochmodernen Technologie-Stack, einschließlich bahnbrechender Dienste von großen Cloud-Anbietern stehen an der Spitze der Innovation, engagieren sich mit Kunden unterschiedlicher Herkunft, von großen Weltkonzernen bis hin zu aufstrebenden Start-ups, die sich auf die Einführung ihres ersten Produkts vorbereiten, sind am gesamten Projektlebenszyklus beteiligt, vom ersten Design und Proof of Concept (PoC) bis hin zu Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP) und vollständige Implementierung]

Anforderungen: Big Data, Python, AWS, Spark, Airflow
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, flache Struktur, kleine Teams, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, kostenlose Snacks, kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung.