Senior Java Engineer (mit Python) in Adaptiq

Wer wir sind:

Adaptiq ist ein Technologiezentrum, das sich auf den schnellen Aufbau, die Skalierung und die Unterstützung von F&E-Teams für High-End spezialisiert hat - wachsende Produktunternehmen in einer Vielzahl von Branchen.

Über das Produkt:

Eine KI-gesteuerte Big-Data-Transaktionsüberwachungs- und Analyselösung, die sich der Unterstützung von Finanzinstituten widmet bei der Bekämpfung von Wirtschaftskriminalität, einschließlich Geldwäsche und Aktivitäten zur Finanzierung von Terrorismus, Drogenhandel und Menschenhandel, die allesamt der Weltwirtschaft schaden. Die Technologie ermöglicht es Kunden, Risiken zu verwalten, Geldwäscheoperationen zu identifizieren, betriebliche Herausforderungen anzugehen und neue Wachstumschancen zu entdecken.

Über die Rolle:

Als Senior Java Engineer In einem dynamischen, agilen Umfeld entwerfen und implementieren Sie eine skalierbare Pipeline für Datenverarbeitung und maschinelles Lernen unter Verwendung modernster Big-Data-Technologien. Durch schnelles, selbstgesteuertes Lernen neue Technologiebereiche erkunden und tiefgreifend verstehen. Zeigen Sie ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, um robuste und nachhaltige Designlösungen zu unterstützen. Übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Produktentwicklung in allen Phasen, einschließlich der Umsetzung von Produktanforderungen in umsetzbare Designs und Aufgaben, Entwicklung, Unit-Tests und Fehlerbehebung in der Produktion.

Hauptaufgaben:

Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie innovative Lösungen
Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Schaffung sichererer Finanzumgebungen und arbeiten Sie mit einigen der klügsten Köpfe in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Finanztechnologie zusammen
Untersuchen Sie neue Technologiebereiche und verstehen Sie sie Sie vertiefen sie durch schnelles Selbstlernen

Erforderliche Kompetenzen und Fähigkeiten:

Mindestens 3 Jahre praktische Entwicklungserfahrung;
Erfahrung in der Erstellung von Daten- orientierte Produkte, vorzugsweise unter Verwendung von Java;
Bereitschaft zur Arbeit mit Python;
Erfahrung mit verteilten Datenbanken wie Elasticsearch, MongoDB oder Redis;
Erfahrung in der Entwicklung von Microservices Architektur;
Kenntnisse in Container-basierten Umgebungen, Verwendung von Tools wie Kubernetes und Helm;
Erfahrung als Softwareentwickler in einem agilen Umfeld.

Schön zu haben:
Erfahrung in der Entwicklung mit Python;
Kenntnisse mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie Spark, Pandas, Hadoop oder Airflow;
Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie SKLearn oder TensorFlow;
Vertrautheit mit RedHat OpenShift;
Kenntnisse in Entwicklungsumgebungen, einschließlich GIT, Jenkins und Docker.