Leitender Java-Entwickler mit Marktdaten\Kapitalmärkten in Luxoft

Projektbeschreibung: Aufbau einer Handelsplattform für innovative internationale Top-Hedgefonds von Grund auf, bestehend aus einem Front-Office-System für Händler, Pre-Trade-Prüfungen und -Analysen, Intraday-Positionsmanagement, Ordermanagement und -routing, Risiko- und Limitmanagement, Berichte über Handelsaktivitäten, FIX-Konnektivität, Konnektivität von Marktdatenanbietern (z. B. Bloomberg B-Pipe). Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit den Investment- und Handelsteams des Unternehmens zusammen, um deren Anforderungen in Technologielösungen umzusetzen. Erstellen Sie Tools, Modelle, Analysebibliotheken und Prozesse, um ihre Forschung und ihren Handel zu erleichtern und Analyse. Arbeiten Sie mit dem breiteren Technologieteam zusammen, um eine einheitliche, skalierbare Plattform zur Nutzung von Echtzeit- und historischen Marktdaten und -analysen zu entwickeln. Arbeiten Sie als Full-Stack-Technologe und entwickeln Sie Front-to-Back-Lösungen, die die Datenplattformen, die Microservices-Architektur, die UI-Frameworks und die DevOps-Toolchain des Unternehmens nutzen. Die Person wird sich mit Marktdaten befassen, daher ist es wichtig, dass sie oder sie diesen Bereich bereits kennt und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen zum Abonnieren von Marktdaten hat. Verstehen Sie die Einschränkungen zur Unterstützung von Marktdaten in mehreren Regionen wie EMEA, Amerika, Asien-Pazifik. Fähigkeiten. Sie müssen über einen Bachelor- oder Master-Abschluss eines angesehenen CS-, Mathematik-, Physik- oder Finanzprogramms verfügen. Erfahrung in Hedgefonds- oder Broker-Unternehmen. Starke Java-Kenntnisse. Spring Boot, REST, JDBC, Multi -Threading, Speicherverwaltung Erfahrung in der Arbeit mit Streaming-Daten mithilfe von Kafka oder anderen Messaging-Warteschlangenplattformen. Grundlegende Datenbank- und SQL-KenntnisseFähigkeit, komplexe SQL-, MySQL-, MEMSQL-/Singlestore-Datenbanken zu verstehen und zu schreiben. Erfahrung ist ein Plus. Verständnis für Datenstrukturen/Algorithmen und Begeisterung für die Programmierung. Erfahrung im Arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen. Linux/Docker-Kenntnisse. Erfahrung mit AWS CI/CDNice Berufserfahrung mit Investmentbanking, Handel, Aktienhandelsplattformen oder anderen Finanzprodukten. Erfahrung mit dem FIX-Protokoll und einer beliebigen FIX-Engine (Quickfix, Appia usw.) ein großes Plus. Erfahrung in Python ist ein Plus. Erfahrung mit der BPIPE-API von Bloomberg. Erfahrung mit JS /TypeScriptKann unabhängig und in einer kollaborativen Umgebung arbeiten.Ausgezeichnete Selbstmanagement- und Problemlösungsfähigkeiten.SPRACHENEnglisch: B2 Upper Intermediate