Leitender Java-Entwickler mit Marktdaten und Kapitalmärkten in Luxoft

Leitender Java-Entwickler für Marktdaten und Kapitalmärkte. Projektbeschreibung: Aufbau einer Handelsplattform für einen innovativen internationalen Top-Hedgefonds von Grund auf, bestehend aus einem Front-Office-System für Händler, Prüfungen und Analysen vor dem Handel, Verwaltung von Intraday-Positionen und Bestellung Management und Routing, Risiko- und Limitmanagement, Berichte über Handelsaktivitäten, FIX-Konnektivität, Konnektivität von Marktdatenanbietern (z. B. Bloomberg B-Pipe). Aufgaben: Arbeiten Sie mit den Investment- und Handelsteams des Unternehmens zusammen, um deren Anforderungen in Technologielösungen umzusetzen – indem Sie Tools, Modelle, Analysebibliotheken und Prozesse erstellen, um ihre Forschung, ihren Handel und ihre Analyse zu erleichtern. Arbeiten Sie mit dem breiteren Technologieteam zusammen, um eine einheitliche, skalierbare Plattform für die Nutzung von Echtzeit- und historischen Marktdaten und -analysen zu entwickeln. Arbeiten Sie als Full-Stack-Technologe und entwickeln Sie Front-to-Back-Lösungen, die die Datenplattformen, die Microservices-Architektur, die UI-Frameworks und die DevOps-Toolchain des Unternehmens nutzen. Die Person wird sich mit Marktdaten befassen, daher ist es wichtig, dass sie diesen Bereich bereits kennt, da sie Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen zum Abonnieren von Marktdaten hat. Verstehen Sie die Einschränkungen bei der Unterstützung von Marktdaten in mehreren Regionen wie EMEA, Amerika, Asien-Pazifik. Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten: Bachelor- oder Master-Abschluss eines angesehenen CS-, Mathematik-, Physik- oder Finanzprogramms. Erfahrung in Hedgefonds- oder Maklerunternehmen. Starke Java-Kenntnisse – Spring Boot, REST, JDBC, Multi- Threading, Speicherverwaltung Erfahrung in der Arbeit mit Streaming-Daten mithilfe von Kafka oder anderen Messaging-Warteschlangenplattformen. Grundlegende Datenbank- und SQL-Kenntnisse – Fähigkeit, komplexe SQL-, MySQL-, MEMSQL-/Singlestore-Datenbankerfahrungen zu verstehen und zu schreiben. isaplus Verständnis von Datenstrukturen/Algorithmen und Begeisterung für die Programmierung. Erfahrung in der Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen. Linux/Docker-Kenntnisse. Erfahrung mit AWS CI/CD. Nett. Erforderliche Fähigkeiten: Berufserfahrung mit Investmentbanking, Handel, Aktienhandelsplattformen oder anderen Finanzprodukten. Erfahrung mit dem FIX-Protokoll und jeder FIX-Engine (Quickfix, Appia usw.) ist ein großes Plus. Erfahrung in Python isaplus Erfahrung mit der BPIPE-API von Bloomberg Erfahrung mit JS/TypeScript Kann unabhängig und in einer kollaborativen Umgebung arbeiten. Ausgezeichnete Selbstmanagement- und Problemlösungsfähigkeiten. Sprachen: Englisch: B2Upper Intermediate