Leitender Java-Entwickler (Spark, Hadoop) in Luxoft

Eine anlagenübergreifende Datenverwaltungsplattform der nächsten Generation zur Bereitstellung global konsistenter Daten und innovativer Tools zur Unterstützung der Geschäftsstrategie für Handels-/Vertriebskunden, die auf einer Big-Data-Architektur aufbaut, hoch skalierbar und cloudfähig ist. Die Plattform ermöglicht branchenführende Analysen, Kundenberichte, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Überwachung, Aufsichtsberichte und datenwissenschaftliche Lösungen (Data Flame). Der Tech-Stack des Projekts: Apache Spark, Hive, Java, Scala, Spring, SQL, Kafka, Hadoop.

Wir suchen einen starken Senior Java-Entwickler mit Big Data-Erfahrung (Hadoop, Spark), der in der Lage ist, das Design zu erstellen und das Framework zu etablieren, um die Risikodaten einem breiten Spektrum von Verbrauchern, einschließlich der Finanzabteilung, zugänglich zu machen und zu verteilen , Front-Office-Risikosysteme, Handelssysteme, Back-Office- und Kontosysteme. Dies sollte je nach Art der Verbraucher den Zugriff mit geringer Latenz sowie Streaming- und Push-/Pull-Mechanismen abdecken.

Die Rolle des Senior Java Developer beinhaltet die Zusammenarbeit mit starken Entwicklungsteams und die Möglichkeit, mit Big Data zu arbeiten, das Wissen in diesem Bereich zu verbessern und die Ressourcen einer internationalen Bank zu nutzen.

Verantwortlichkeiten

Entwerfen und erstellen Sie Frameworks für die Aufnahme/Modellierung der komplexen Risikodaten

Entwickeln Sie Caching mit geringer Latenz, um Front-Office-Risikosysteme zu bedienen

Fähigkeiten

Muss vorhanden sein

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Erfahrung in der professionellen Backend-Softwareentwicklung;

Gute Kenntnisse der Java-Programmiersprachen

1+ Jahr Big-Data-Entwicklung mit umfangreicher praktischer Erfahrung in der Spark-Programmierung

Ausgeprägte Kenntnisse von Big-Data-Technologien wie Hadoop (Hive) und Spark

Sollte mit Algorithmen und Designmustern vertraut sein

Verständnis verteilter Systeme.

Verständnis des CI/CD-Workflows.

Vertrautheit mit der Linux-Umgebung, einschließlich Skripting-Kenntnissen

Schön zu haben

Erleben Sie In-Memory-Datenbanken und Caching

Job Orchestration-Tools wie Autosys oder Airflow

Finanzieller Hintergrund (wo möglich)

Andere

Sprachen

Englisch: B2 Upper Intermediate

Dienstalter

Senior