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Luxoft
Projektbeschreibung:
Aufbau einer Handelsplattform für innovative internationale Top-Hedgefonds von Grund auf up, bestehend aus Front-Office-System für Händler, Pre-Trade-Prüfungen und -Analysen, Intraday-Positionsmanagement, Ordermanagement und -weiterleitung, Risiko- und Limitmanagement, Berichten über Handelsaktivitäten, FIX-Konnektivität, Marktdatenanbieter-Konnektivität (z. B. Bloomberg B -pipe).
Aufgaben:
Arbeiten Sie mit den Investment- und Handelsteams des Unternehmens zusammen, um deren Anforderungen in Technologielösungen umzusetzen – Erstellung von Tools, Modellen und Analysebibliotheken , und Prozesse, um ihre Forschung, ihren Handel und ihre Analyse zu erleichtern.
Arbeiten Sie mit dem breiteren Technologieteam zusammen, um eine einheitliche, skalierbare Plattform für die Nutzung von Echtzeit- und historischen Marktdaten und -analysen zu entwickeln.
Arbeiten Sie als Full-Stack-Technologe und entwickeln Sie Front-to-Back-Lösungen, die die Datenplattformen, die Microservices-Architektur, die UI-Frameworks und die DevOps-Toolchain des Unternehmens nutzen.
Die Person wird es tun sich auf Marktdaten spezialisiert haben, daher ist es wichtig, dass er oder sie diesen Bereich bereits kennt und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen zum Abonnieren von Marktdaten hat. Verstehen Sie die Einschränkungen bei der Unterstützung von Marktdaten in mehreren Regionen wie EMEA, Amerika, Asien-Pazifik.
Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten:
Bachelor- oder Master-Abschluss von einem angesehenen Unternehmen CS-, Mathematik-, Physik- oder Finanzprogramm
Erfahrung in Hedgefonds- oder Brokerunternehmen
Gute Java-Kenntnisse – Spring Boot, REST, JDBC, Multithreading, Speicherverwaltung
Erfahrung im Umgang mit Streaming-Daten mithilfe von Kafka oder anderen Messaging-Warteschlangenplattformen.
Grundlegende Datenbank- und SQL-Kenntnisse – Kenntnisse in komplexen SQL-, MySQL-, MEMSQL-/Singlestore-Datenbanken sind von Vorteil
Verständnis für Datenstrukturen/Algorithmen und Begeisterung für die Programmierung
Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
Linux/Docker-Kenntnisse
Erfahrung mit AWS
CI/CD
Nice-to-Have-Fähigkeiten:
Berufserfahrung mit Investmentbanking, Handel, Aktienhandelsplattformen oder alle anderen Finanzprodukte.
Erfahrung mit dem FIX-Protokoll und einer beliebigen FIX-Engine (Quickfix, Appia usw.) ein großes Plus.
Erfahrung in Python ist ein Plus
Erfahrung mit der BPIPE-API von Bloomberg
Erfahrung mit JS/TypeScript
Kann unabhängig und in einer kollaborativen Umgebung arbeiten.
Hervorragende Selbstverwaltung und Problemlösung Fähigkeiten.
Sprachen:
Englisch: B2 Upper Intermediate