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Leitender Datenwissenschaftler für generative KI in Spyrosoft

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Projektbeschreibung Spyrosoft erreicht eine weitere Stufe seines beeindruckenden Wachstums zur Steigerung seiner technischen Fähigkeiten. Daher möchten wir einen Data Science-Experten einladen, der die Einheit verstärken und Spyro in den folgenden Bereichen verbessern wird: Arbeiten Sie in agilen Teams zusammen, um End-to-End-Daten zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen Wissenschaftliche Lösungen mit einem starken Fokus auf die Entwicklung innovativer Produktlösungen. Untersuchen

Projektbeschreibung

Spyrosoft erreicht eine weitere Stufe seines beeindruckenden Wachstums zur Steigerung seiner technischen Fähigkeiten. Daher möchten wir einen Data Science-Experten einladen, der die Einheit verstärken und Spyro in den folgenden Bereichen verbessern wird:

  • Arbeiten Sie in agilen Teams zusammen, um End-to-End-Daten zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen Wissenschaftliche Lösungen mit einem starken Fokus auf die Entwicklung innovativer Produktlösungen.
  • Untersuchen, analysieren und interpretieren Sie große Datensätze mithilfe der neuesten Technologien und Methoden.
  • Entwickeln von Algorithmen für die Datenaufbereitung, -exploration, -gewinnung und -gewinnung Modellierung
  • Design, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Diagramme, Metriken, Dashboards, Apps und Berichte, um Daten zu visualisieren und Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Eigenständige Umsetzung, Dokumentation und Weiterentwicklung von Produkten und Dienstleistungen
  • Dokumentation der Ergebnisse und Know-how-Transfer an interne Geschäftseinheiten und/oder Kunden.
  • Als Fachexperte im Kontakt mit Kunden fungieren: ihnen das erforderliche Fachwissen zur Verfügung stellen und ihre Probleme und Geschäftsanforderungen identifizieren.

Anforderungen
  • MSc mit Bezug zu den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder Statistik 
  • 4+ Jahre Berufserfahrung mit datenwissenschaftlichen Projekten, 
  • Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von GenAI-Lösungen (Azure OpenAI Services, Google Vertex Generative AI, Amazon Bedrock, Amazon Titan), 
  • Fundiertes Verständnis verschiedener Techniken des maschinellen Lernens (Regression, Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden, DNN, SVM, Reinforcement Learning, Clustering-Methoden usw.) und ihre realen Stärken und Nachteile, 
  • Praktische Kenntnisse von Data-Science-Tools wie Python (vorzugsweise) oder R usw., 
  • Komfort bei der Bearbeitung und Analyse komplexer, umfangreicher und hochdimensionaler Daten aus unterschiedlichen Quellen, 
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI (vorzugsweise) oder Tableau usw., < /li>
  • Erfahrung mit Azure-, AWS- oder GCP-ML-Umgebungen (Zertifikat wäre ein starkes Plus), 
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Geschäftsorientierung, 
  • Erfahrung mit MLOps und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, 
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. 

Projektbeschreibung

Spyrosoft erreicht eine weitere Stufe seines beeindruckenden Wachstums zur Steigerung seiner technischen Fähigkeiten. Daher möchten wir einen Data Science-Experten einladen, der die Einheit verstärken und Spyro in den folgenden Bereichen verbessern wird:

  • Arbeiten Sie in agilen Teams zusammen, um End-to-End-Daten zu entwerfen, zu implementieren und bereitzustellen Wissenschaftliche Lösungen mit einem starken Fokus auf die Entwicklung innovativer Produktlösungen.
  • Untersuchen, analysieren und interpretieren Sie große Datensätze mithilfe der neuesten Technologien und Methoden.
  • Entwickeln von Algorithmen für die Datenaufbereitung, -exploration, -gewinnung und -gewinnung Modellierung
  • Design, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Design, Entwicklung und Implementierung von Diagrammen, Metriken,Dashboards, Apps und Berichte zur Visualisierung von Daten und zur Unterstützung der Geschäftsentscheidung.
  • Eigenständige Umsetzung, Dokumentation und Weiterentwicklung von Produkten und Dienstleistungen
  • Dokumentation der Ergebnisse und Know-how-Transfer an interne Geschäftseinheiten und/oder Kunden.
  • Als Fachexperte im Kontakt mit Kunden fungieren: ihnen das erforderliche Fachwissen zur Verfügung stellen und ihre Probleme und Geschäftsanforderungen identifizieren.
,[] Beispiele: KI, Datenwissenschaft, Agile, Maschinelles Lernen, Azure, Datenvisualisierung, AWS, GCP, ML, Kommunikationsfähigkeiten, MLOps, Python, DNN, R, Power BI, Tableau-Instrumente : . Zu den Vorteilen gehören: Moderne Technologien, Sportabonnement, Schulungsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Flache Struktur, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Startup-Atmosphäre, Keine Kleiderordnung.

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