Leitender GenAI-Forschungs- und Entwicklungsingenieur im Team für maschinelles Lernen in ZONE3000

Standort: Ihre Fachkenntnisse: Wird auf jeden Fall von Vorteil sein: Was haben Sie davon? Sie werden beteiligt sein an: Über das Unternehmen und das Projekt: Jetzt bewerben Standort: RemoteIhre Expertise7+ Jahre Erfahrung in der Erstellung von Softwarediensten3+ Jahre Erfahrung in Forschungs- und Entwicklungsprojekten (F&E)3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Diensten in einer Softwareentwicklerrolle2+ Jahre Erfahrung in Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, vorzugsweise Verarbeitung natürlicher Sprache. Erfahrung mit GenAI-Projekten, vorzugsweise im Zusammenhang mit dem Text (nicht Bild, Stimme usw.). Erfahrung mit fortgeschrittenen Prompt-Engineering-Praktiken. Hohe Kenntnisse in Python und seinen Frameworks. Doktor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich (maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Mathematik, Computerprogrammierung, Ingenieurwesen usw.) Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning. Umfangreiche Erfahrung mit Datenwissenschafts- oder Datenanalyseaktivitäten. Erfahrung mit SQL-, NoSQL- und Vektordatenbanken. Erfahrung in der Dokumentation der Forschung und Entwicklung von KI-Diensten (d. h. Lösungen). Architektur, Experimentpläne und Berichte) Gutes Verständnis der objektorientierten Designprinzipien (z. B. SOLID, GRASP, Cupid), der funktionalen Programmierung und der Microservice-Architektur. Verständnis der MLOps- und LLMOps-Prinzipien. Pflege persönlicher Lieblings-KI-Projekte oder starkes Forschungsinteresse an KI. Leidenschaft für Innovation , kontinuierliches Lernen und Verbesserung werden auf jeden Fall ein Pluspunkt sein. Gutes Verständnis der DevOps-Praktiken, einschließlich CI/CD. Praktische Erfahrung mit AWS. Verständnis für die Sicherheit bei der Entwicklung von Diensten mit LLM. Erfahrung in der Bewertung der Qualität von Diensten mit LLM. Erfahrung mit LLM-Feinabstimmung. Was ist drin? Was ist das Richtige für Sie? Angemessene marktübliche Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten „You build it, you own it“-Mentalität in den meisten KontextenUnterstützung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung○ Unterstützung erfahrener Kollegen○ interne Veranstaltungen und Schulungen○ regelmäßiger Wissensaustausch in Teams○ Englischkurse und SprachclubsUnterstützung bei der Lebensbalance○ 25 Arbeitstage Urlaub○ 5 Tage bezahlter Krankenurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests○ MutterschaftsurlaubsprogrammProfessionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen und Anerkennung dafürSie werden daran beteiligt sein, Forschung und Entwicklung für die GenAI-Lösungen durchzuführenEntwerfen und implementieren Sie Lösungen mit fortschrittlichen Prompt-Engineering-AnsätzenEntwerfen und implementieren Sie die Datenerfassung und -nutzung für die KI-DiensteBeteiligen Sie sich an der ML-Modellerstellung und Entwicklung von KI-DienstenBeteiligen Sie sich an der Bewertung der Qualität von KI-DienstenÜber uns Das Unternehmen und ProjectZONE3000 sind stolz darauf, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com) zu vertreten. Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrar- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise Wir arbeiten, so wie wir zusammenarbeitenNutzen Sie unser globales Netzwerk von Kollegen und die Art und Weise, wie wir unermüdlich innovative Lösungen entwickeln, die den neuen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Namecheap ist seit über 20 Jahren auf dem Markt und die zweitgrößte Domain-Registrierungsstelle der Welt. Wir sind das Namecheap Machine Learning Team. Das Team erstellt Prototypen und entwickelt innovative Systeme mit maschinellem Lernen. Derzeit sind mehr als 10 Dienstleistungen in den Bereichen E-Mail, Zahlungen, Kundenservice und Analytics in Produktion. Einige von ihnen haben ihre Qualität auf dem Niveau von Marktführern unter Beweis gestellt. Das Team bietet alle Voraussetzungen für eine aktive berufliche Weiterentwicklung. Die Kultur vereint das Beste von Unternehmen und Startups: ein hohes Maß an Professionalität, wirklich innovative Technologien, Freundlichkeit und Stabilität. Jetzt bewerben Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Jugend und Informationstechnologie Galuzi ІТ-Folge zur ІТ-Beratung