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Leitender GCP-Ingenieur in UST Ukraine

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UST Ukraine

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Kyiv

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Senior GCP Engineer Київ, за кордоном, віддалено UST Ukraine ist auf der Suche nach einem Senior GCP Engineer das Team unseres Kunden, das sich darauf vorbereitet, die Datenlandschaft durch den Aufbau einer hochmodernen Enterprise Data Lakehouse-Plattform zu revolutionieren. Sie bilden zentrale Plattformteams, die die Entwicklung der grundlegenden Komponenten der Plattform vorantreiben werden. Diese Teams gehen über die herkömmliche Datenerfassung hinaus; Sie sind Architekten einer auf Mikrod

Senior GCP Engineer

Київ, за кордоном, віддалено

UST Ukraine ist auf der Suche nach einem Senior GCP Engineer das Team unseres Kunden, das sich darauf vorbereitet, die Datenlandschaft durch den Aufbau einer hochmodernen Enterprise Data Lakehouse-Plattform zu revolutionieren. Sie bilden zentrale Plattformteams, die die Entwicklung der grundlegenden Komponenten der Plattform vorantreiben werden. Diese Teams gehen über die herkömmliche Datenerfassung hinaus; Sie sind Architekten einer auf Mikrodiensten basierenden Plattform und stellen Abstraktionen bereit, die es anderen Teams ermöglichen, die Plattform nahtlos zu erweitern.

Standort: Ukraine, Polen.

Arbeitsplan: Überschneidung mit dem Osten der USA erforderlich.

Rollenübersicht: Wir suchen einen dynamischen und hochqualifizierten Ingenieur, der diese grundlegenden Bemühungen leitet. Diese Rolle erfordert jemanden, der nicht nur über ein tiefgreifendes Verständnis der Data-Engineering-Landschaft verfügt, sondern auch an der Spitze seines Fachs steht. Der ideale Kandidat wird maßgeblich zur Plattformentwicklung beitragen, ein Team von Auftragnehmern leiten und gleichzeitig die Zukunft unseres Datenökosystems aktiv mitgestalten.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwerfen und entwickeln Sie Kerndatenplattformkomponenten mit einer Microservices-Architektur, einer abstrahierenden Plattform und Infrastrukturkomplexen.
  • Erstellen und pflegen Sie wichtige SDKs und Bibliotheken für Datenplattformen und halten Sie sich dabei an die Best Practices der Branche.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Connector-Frameworks und moderne Connectors, um Daten aus unterschiedlichen Anwendungen sowohl vor Ort als auch in der Cloud zu beziehen.
  • Entwerfen und optimieren Sie die Datenspeicherung, Verarbeitung und Abfrageleistung für große Datensätze mithilfe von Best Practices der Branche.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Datenqualitäts-Frameworks und -Prozesse, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Analysten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenmodelle, Datenbankschemata und Datenspeicherlösungen zu entwerfen.
  • Entwerfen und entwickeln Sie erweiterte Analyse- und maschinelle Lernfunktionen auf der Datenplattform.
  • Entwerfen und entwickeln Sie Frameworks und Praktiken für Observability und Data Governance.
  • Bleiben Sie über die neuesten Data-Engineering-Trends, -Technologien und Best Practices auf dem Laufenden.
  • Fördern Sie die Bereitstellungs- und Release-Zyklen und sorgen Sie so für eine robuste und skalierbare Plattform.

Anforderungen:

  • 12+ nachweisliche Erfahrung in modernem Cloud Data Engineering, Datenarchitekturen, Data Warehousing und Software Engineering .
  • Fachwissen im Entwurf und Aufbau von End-to-End-Datenplattformen in der GCP-Umgebung unter Verwendung von BigQuery und anderen Diensten unter Einhaltung von Best-Practice-Richtlinien wie offene Standards, Kosten, Leistung, Markteinführungszeit und Minimierung der Anbieterbindung < /li>
  • Solide Erfahrung beim Aufbau von Datenplattformen in der GCP-Umgebung.
  • Solide Erfahrung im Entwerfen und Entwickeln modularer, verteilter Datenplattformkomponenten mit einer Microservices-Architektur. Umfangreiche Erfahrung mit Docker, Kubernetes und APIs ist erforderlich.
  • Kenntnisse in Data-Engineering-Tools und -Technologien – SQL, Python, Spark, DBT, Airflow, Kafka.
  • Solide Erfahrung bei der Implementierung von Data Lineage, Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit für Big-Data-Workflows.
  • Umfangreiche Erfahrung mit moderner Datenmodellierung, Datenarchitektur und Daten-Governance-Prinzipien.
  • Hervorragende Erfahrung mit DataOps-Prinzipien und Testautomatisierung.
  • Hervorragende Erfahrung mit Observability-Tools – Grafana und Datadog.

Schön zu haben :

  • Erfahrung mit Data Mesh-Architektur.
  • Erfahrung beim Aufbau semantischer Schichten für Datenplattformen.
  • Erleben Sie den Aufbau skalierbarer IoT-Architekturen.

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Remote-Arbeit (8 Stunden Arbeitstag).
  • Freundliches, professionelles Personal und warme Atmosphäre.
  • Die Umgebung, in der Sie Ihre Ideen umsetzen können.
  • Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub.
  • Krankenversicherung.
  • Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Teilnahme an Bildungsaktivitäten und thematischen Konferenzen.
  • Teampartys und Firmenevents.

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