Leitender Full-Stack-Entwickler in Cprime Studios

Über das Projekt:
Die Idee des Projekts besteht darin, KI-Frameworks und -Plattformen an die Bedürfnisse des Kunden anzupassen und so eine schnelle Anpassung und Integration zu ermöglichen.

• Schlüsselfertiges „MVP“-Produkt: Schnell, einfach und kostengünstig in Betrieb zu nehmen, mit einer Basislinie, die verbessert oder zwischen verschiedenen LLM-Modi umgeschaltet werden kann, ohne die Benutzeroberfläche zu ändern.
• Datenschutz: Bedienbarkeit in einem vollständig privaten Modus, bei dem sich alle Systemelemente in der VPC, im Rechenzentrum oder auf Edge-Geräten des Kunden befinden, um sichere Umgebungen oder streng vertrauliche Daten zu gewährleisten.
• Anpassung: Kann eine Schnittstelle mit der Marke des Kunden und Konnektivität zum Kunden erstellen Daten und schnelles Engineering am selben Tag, nützlich für schnelles Prototyping.
• Unterstützung für zahlreiche verschiedene LLMs: Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die ein einziges LLM verwenden, kann unser Projekt verschiedene LLMs wie Llama2 für verschiedene Anwendungsfälle unterstützen , einschließlich vollständig privater Modelle für sensible Daten.
• Flexibilität: Das Projekt ist aufgrund seiner Flexibilität ideal, auch wenn die Bereitstellung im Vergleich zu speziellen KI-Lösungen möglicherweise komplexer ist. Es soll nicht „alles für alle“ sein.
• Anpassbare Benutzeroberfläche: Die Benutzeroberfläche kann an das Branding eines Kunden angepasst werden, einschließlich Logos, Farben und Text.
• Unterstützung für verschiedene „Rollen“: Kann Rollen definieren und verwenden, die bestimmte LLMs, Eingabeaufforderungen, Konnektoren für Live-Datenquellen und Vektorspeichersysteme umfassen, sodass ein Server mehrere Rollen unterstützen kann.

< b>Anforderungen:

• Mindestens 5 Jahre umfangreiche Erfahrung in JavaScript
• Fundierte Kenntnisse von Node.js, einschließlich serverseitiger Entwicklung
• Verständnis und praktische Erfahrung mit LangChain
• Solides Verständnis und praktische Kenntnisse des Fastify-Frameworks
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit dem Svelte-Framework.
• Kompetenz in der Implementierung von Echtzeitfunktionen mithilfe von Socket.io
• Verständnis des Vite-Build-Tools
• Fähigkeit, komplexe Probleme und Herausforderungen systematisch und effizient zu lösen
< li>Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit im Team