Leitender FPGA-Ingenieur in Upstaff

Wir suchen einen talentierten und erfahrenen FPGA-Ingenieur für die Teilnahme an einem Projekt, das sich auf Neurofeedback-Behandlungen mit dem Low Energy Neurofeedback System spezialisiert. Das Projekt bietet innovative Protokolle zur Regeneration der Neurofunktion und zur Behandlung eines breiten Spektrums von Verhaltens- und neurologischen Erkrankungen.

• Ort: Ukraine
• Dauer: 3+ Monate

Verantwortlichkeiten:
 

• Design, Entwicklung und Fehlerbehebung FPGA-Firmware für verschiedene Anwendungen. 
• Arbeiten Sie mit Hardware- und Software-Ingenieuren zusammen, um FPGA-Lösungen in größere Systeme zu integrieren.
• Optimieren Sie FPGA-Designs hinsichtlich Leistung, Strom und Ressourcennutzung. 
• Führen Sie Designüberprüfungen durch und geben Sie Feedback, um die Produktqualität insgesamt zu verbessern.
• Bleiben Sie über Branchentrends und neue Technologien im Zusammenhang mit der FPGA-Entwicklung auf dem Laufenden.
   

Anforderungen:

• Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich. Master-Abschluss bevorzugt.
• Nachgewiesene Erfahrung in der FPGA-Entwicklung mit Verilog.
• Kenntnisse in FPGA-Design-Tools wie Lattice Radiant, Lattice Diamond, Xilinx Vivado oder Intel Quartus.
• Erfahrung mit ModelSim (QuestaSim)
• Erfahrung mit der Lattice ICE40-Familie
• Erfahrung mit benutzerdefinierten Hochgeschwindigkeitsschnittstellen (z. B. SPI, QSPI, TWI).
< li>Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, effektiv in einer Teamumgebung zu arbeiten und Projektfristen einzuhalten.
   

Bevorzugte Qualifikationen :
 

• Kenntnisse in den FPGA-Designtools Lattice Radiant und Diamond
• Erfahrung mit der Implementierung von Clock and Data Recovery (CDR) ohne Verwendung dedizierter Transceiver.
• Erfahrung mit FPGA-basierten eingebetteten Systemen und der Anbindung an Peripheriegeräte auf Basis von RISC V.
• Kenntnisse über fortgeschrittene FPGA-Architekturen und Optimierungstechniken.
• Erfahrung mit Hardwarebeschreibung Simulationstools für Programmiersprachen (HDL). 
• Hintergrund in maschinellen Lernalgorithmen.