Leitender Deep-Learning-Ingenieur in Focal Systems

Hinweis: Gesamtpreis abhängig von veröffentlichten Artikeln / Anzahl der Zitate / h-Index. 

Wer wir sind
Focal Systems ist der Branchenführer für KI-Lösungen für den Einzelhandel. Wir sind ein im Silicon Valley ansässiges Startup, dessen Größe sich seit seiner Gründung jedes Jahr mehr als verdoppelt hat. Wir sind ein Deep-Learning-First-Unternehmen. Unsere Mission ist es, den stationären Einzelhandel mithilfe von Deep Learning Computer Vision zu automatisieren und zu optimieren. Focal Systems wurde in großem Umfang bei den Top-Einzelhändlern der Welt eingesetzt. 

Was wir suchen

Wir suchen einen vielseitigen Ingenieur, der nachweislich in der Lage ist, eine Vielzahl von Deep Learning zu entwickeln, zu bewerten und zu validieren Modelle, um angestrebte F1-Ergebnisse/mAP-Ergebnisse zu erreichen. Der Schwerpunkt der Arbeit wird auf zeitlichen und Computer-Vision-Modellen liegen.

Wir haben ein sehr starkes Team von Ingenieuren in Polen.

• Master oder PhD in CS/EE oder gleichwertiger Abschluss mit herausragenden akademischen Leistungen
• 6+ Jahre Deep-Learning-Erfahrung in einem Unternehmensumfeld
• Bedeutende Erfahrung Training von Convolutional Neural Networks (CNNs)
• Erfahrung mit Keras (Tensorflow) / Pytorch
• Training von Deep Learning Computer Vision (DL CV)-Anwendungen in einer Unternehmensumgebung
  
• Startup-Mentalität, Teamplayer und starke Arbeitsmoral zur Erledigung zugewiesener Aufgaben und Projekte innerhalb festgelegter Fristen
• Veröffentlichte Forschungsergebnisse in peer-reviewten Fachzeitschriften sind ein großes Plus!
  
< p> Hinweis: Gesamtpreis abhängig von veröffentlichten Artikeln / Anzahl der Zitate / h-Index. 

Wer wir sind
Focal Systems ist der Branchenführer für KI-Lösungen für den Einzelhandel. Wir sind ein im Silicon Valley ansässiges Startup, dessen Größe sich seit seiner Gründung jedes Jahr mehr als verdoppelt hat. Wir sind ein Deep-Learning-First-Unternehmen. Unsere Mission ist es, den stationären Einzelhandel mithilfe von Deep Learning Computer Vision zu automatisieren und zu optimieren. Focal Systems wurde in großem Umfang bei den Top-Einzelhändlern der Welt eingesetzt. 

Was wir suchen

Wir suchen einen vielseitigen Ingenieur, der nachweislich in der Lage ist, eine Vielzahl von Deep Learning zu entwickeln, zu bewerten und zu validieren Modelle, um angestrebte F1-Ergebnisse/mAP-Ergebnisse zu erreichen. Der Schwerpunkt der Arbeit wird auf zeitlichen und Computer-Vision-Modellen liegen.

Wir haben ein sehr starkes Team von Ingenieuren in Polen.

,[Entwickeln Sie hochmoderne und neuartige Architekturen für tiefe neuronale Netzwerke, entwickeln Sie Trainings- und Testpipelines, um die Leistung von Architekturen bei relevanten Bildverarbeitungsaufgaben zu bewerten, halten Sie sich über Deep-Learning-Literatur und Forschungspublikationen auf dem Laufenden, um dies zu erreichen Implementieren Sie die neuesten Techniken in unsere Netzwerke und Pipelines, entwickeln Sie Algorithmen für maschinelles Lernen auf einer Vielzahl von Software-Frameworks (Keras, TensorFlow, Torch) und stellen Sie sie auf einer Vielzahl von Hardwareplattformen bereit.] Beispiele: Python, Maschinelles Lernen, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCv, Computer Vision, SQL, Cloud, PhD Tools: Jira, Confluence, GIT. Zu den Vorteilen gehören: Schulungsbudget, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, keine Kleiderordnung, Startup-Atmosphäre.