Senior Data Software Engineer arbeitet von zu Hause aus in der Ukraine in AgileEngine

Leitender Daten-Software-Ingenieur, der von zu Hause aus arbeitet Ukraine Київ, Львів, віддалено Was Sie tun werden ● Eng mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um deren Datenanforderungen, Modellentwicklungsbedürfnisse und Leistungsoptimierungsziele zu verstehen; ● Entwerfen, erstellen und pflegen Sie skalierbare Datenpipelines und Infrastruktur zur Unterstützung der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen; ● Sammeln, Verarbeiten und Vorbereiten großer Datensätze für Analyse, Feature-Engineering und Modelltraining; ● Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierung und Überwachung, um die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der in ML-Modellen verwendeten Daten sicherzustellen; ● Optimierung der Datenspeicherung, des Abrufs und der Verarbeitungsleistung für ML-Workloads; ● ETL-Prozesse und -Workflows (Extrahieren, Transformieren, Laden) entwickeln und pflegen; ● Verwalten Sie die Datenversionierung, Speicherung und Zugriffskontrolle für MLdatasets. ● Arbeiten Sie mit DevOps- und IT-Teams zusammen, um eine reibungslose Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen. ● Bleiben Sie über neue Technologien, Tools und Best Practices in der Datentechnik und MLinfrastruktur auf dem Laufenden. Must-haves ● Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich; ● Nachgewiesene Erfahrung als Dateningenieur, vorzugsweise in der Rolle unterstützender Datenwissenschaftler; ● Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala; ● Kenntnisse in Datenspeicher- und -verarbeitungstechnologien, einschließlich SQL-Datenbanken, NoSQL-Datenbanken und verteilten Computer-Frameworks (z. B. Hadoop, Spark); ● Erfahrung mit Data-Warehousing-Lösungen und Datenintegrationstools; ● Erfahrung mit Datenpipeline- und Workflow-Management-Tools: AWS Glue, Airflow usw.; ● Kenntnisse über ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und die Bereitstellung von ML-Modellen; ● Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes); ● Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und eine kollaborative Denkweise; ● Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einem ausgeprägten Gespür für den Kundenservice. Nice ToHaves ● Erfahrung in einer Werbe-/Marketingumgebung ● Erfahrung in der Arbeit mit Data Lakes ● Erfahrung mit Scala ● Erfahrung mit Glue/EMR/Redshift/Airflow ● Erfahrung mit Terraform. Die Vorteile eines Beitritts zu uns ● Berufliches Wachstum: Beschleunigen Sie Ihre berufliche Reise mit Mentoring, TechTalks und personalisierten Wachstums-Roadmaps ● Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir gleichen Ihre ständig wachsenden Fähigkeiten, Talente und Beiträge mit wettbewerbsfähigen USD-basierten Vergütungen und Budgets für Bildung, Fitness und Team aus Aktivitäten ● Eine Auswahl spannender Projekte: Nehmen Sie an Projekten mit moderner Lösungsentwicklung und erstklassigen Kunden teil, zu denen Fortune-500-Unternehmen und führende Produktmarken gehören. ● Gleitzeit: Passen Sie Ihren Zeitplan für eine optimale Work-Life-Balance an, indem Sie die Möglichkeit haben, von zu Hause aus zu arbeiten und ins Büro zu gehen – Was auch immer Sie am glücklichsten und produktivsten macht.