Senior Data Scientist bei Data Analytics bei eConsulting in eConsulting

Was ist das Projekt?

Unser Kunde aus dem Bankensektor, der sich mit Data Science- und Data Analytics-Projekten befasst, ist dabei, fortschrittliche dynamische Preismodelle zu entwickeln und umfangreiche Datenanalysen durchzuführen Teil datengesteuerter Initiativen.

Was werden Sie tun?

Die von uns gesuchte Rolle kombiniert die analytischen Fähigkeiten eines Datenanalysten mit der technischen Expertise eines Datenwissenschaftlers in einem einzigartige, strategisch wichtige Rollenpreis- und Datenanalyse. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Gestaltung, Entwicklung und Pflege dynamischer Preismodelle
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur technischen Übersetzung von Geschäftsanforderungen

Im Projekt verwendete Technologien: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

< p> Im Projekt verwendete Technologien: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

Was erwarten wir von Ihnen?

• mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Data Analytics
• fortgeschrittene Kenntnisse in Python, R
• Kenntnisse der Maschinenmodellierung
• Erfahrung mit AWS und SageMaker
• Kenntnisse im Umgang mit SQL- und Data-Warehousing-Lösungen

Worum geht es in dem Projekt?

Unser Kunde aus dem Bankensektor, der sich mit Data Science- und Data Analytics-Projekten befasst, ist dabei, fortschrittliche dynamische Preismodelle zu entwickeln und umfangreiche durchzuführen Datenanalysen im Rahmen datenbasierter Initiativen.

Was werden Sie tun?

Die von uns gesuchte Rolle kombiniert die analytischen Fähigkeiten eines Datenanalysten mit der technischen Expertise eines Datenwissenschaftlers in einem einzigartige, strategisch wichtige Rollenpreis- und Datenanalyse. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Gestaltung, Entwicklung und Pflege dynamischer Preismodelle
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Zusammenarbeit mit Produktteams zur technischen Übersetzung von Geschäftsanforderungen

Im Projekt verwendete Technologien: Python, R, SQL, AWS, SageMaker, XGBoost, Random Forest, Snowflake

, [Die Stelle, nach der wir suchen, kombiniert die analytischen Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers mit der technischen Expertise eines Datenwissenschaftlers in einer einzigartigen Rolle, die für die Preisstrategie und Datenanalyse von entscheidender Bedeutung ist. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem: Entwurf, Entwicklung und Pflege dynamischer Preismodelle, explorative Datenanalyse (EDA), Zusammenarbeit mit Produktteams zur technischen Übersetzung von Geschäftsanforderungen]

Anforderungen: < / b> Python, AWS, R, SQL
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Sprachkurse, Integrationsveranstaltungen, Lebensversicherung, kostenlose Snacks, kostenloses Frühstück, Küche.

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