Senior Data Scientist mit Erfahrung als Teamleiter in Dataforest

Dataforest ist auf der Suche nach einem Senior Data Scientist mit Erfahrung als Teamleiter, der an einem interessanten Softwareentwicklungsprojekt im Bereich Cybersicherheit mitarbeitet. Die Plattform unseres US-Kunden bietet Identity Insights, das eine multikontextbezogene digitale Forensik in Echtzeit ermöglicht, um Arbeitsabläufe bei der Eröffnung neuer Konten zu schützen und gefälschte Konten aufzudecken, die sich bereits in einer Kundendatenbank befinden. Als Senior Data Scientist arbeiten Sie mit Produktmanagern, CTO und anderen Stakeholdern zusammen . Definieren Sie Hypothesen und Konzepte für die Arbeit mit Daten, um geeignete Lösungen für Geschäftsfälle bereitzustellen. Sie leiten die beiden Datenwissenschaftler an und stellen die erfolgreiche Bereitstellung hochwertiger Produkte zur Betrugs-/Anomalieerkennung sicher. Anforderungen an die Fähigkeiten: • Vorherige Erfahrung als Data Engineering-Teamleiter, Daten- oder Lösungsarchitekt; • Starke Management- und Führungsqualitäten; • 5+ Jahre Erfahrung mit Python; • 4+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur; • Kenntnisse über Datenalgorithmen und Datenstrukturen sind ein MUSS; • Erfahrung mit Geschäftsanalyse und Projektmanagement; • Erfahrung mit ETL-Pipelines und Power BI; • Umfangreiche Erfahrung mit Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka;• Erfahrung mit MS Azure PaaS (Data Factory, Data Lake, Databricks, Azure SQL);• Verständnis der Grundlagen des Cluster-Computing;• Erfahrung in Statistik (optional);• Kenntnisse von DS und Algorithmen für maschinelles Lernen (optional). Hauptaufgaben: • Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanager, Bereitstellung datengesteuerter Lösungen für Geschäftsprobleme; • Definieren einer Produktdatenstrategie und Bereitstellungs-Roadmap; • Erstellen von Analysetools zur Nutzung der Datenpipeline und Extrahieren von Datenanalysen in wichtige Geschäftsleistungskennzahlen, einschließlich betrieblicher Effizienz sowie Kundenakquise und -bindung, einarbeiten; • den Entwicklungsprozess verwalten und Teammitglieder unterstützen; • F&E-Arbeiten mit neuer Technologie durchführen und verschiedene Datenverarbeitungsalgorithmen ausarbeiten; • hochwertige Codierungsstandards im Team beibehalten; • entwickeln und implementieren Sie Arbeitsabläufe für den Empfang und die Umwandlung neuer Datenquellen, die im Unternehmen verwendet werden sollen; • Entwickeln Sie die bestehende Data Engineering-Infrastruktur, um sie skalierbar zu machen und sie auf erwartete zukünftige Volumina vorzubereiten. Wir bieten: • Tolle Networking-Möglichkeiten mit internationalen Kunden, herausfordernde Aufgaben; • Aufbau interessanter Projekte von Grund auf mit neuen Technologien; • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung; • Wettbewerbsfähiges Gehalt in US-Dollar; • Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub, Krankenversicherung; • Flexible Arbeitszeiten; • Freundliche Arbeitsumgebung mit minimaler Hierarchie; • Teambildung Aktivitäten und Firmenveranstaltungen.Unser Unternehmen DataforestDataforest – unterstützt Unternehmen bei der Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung. Wir wenden Data-Science-Techniken in Kombination mit Fachwissen in Geschäftsautomatisierung, groß angelegter Datenanalyse und fortschrittlicher Softwareentwicklung an, um die Leistungsergebnisse für Unternehmen zu verbessern und einen Mehrwert für ihre Kunden und Aktionäre zu schaffen.