Leitender Datenwissenschaftler in SeeTree

Vor Kurzem wurde ich von SeeTree Oksana Gut besucht, Oksana Gut Site Manager @SeeTree | Master-, HR- und IT-RekrutierungsübersichtSeeTree ist ein führendes Unternehmen in der Agrartechnologiebranche und bietet Landwirten eine Plattform für baumbezogene Intelligenz, mit der sie die Gesundheit und Produktivität ihrer Bäume verfolgen können. Mithilfe umfangreicher Informationsquellen wie Drohnen, Satelliten, IoT-Sensoren, Wetterinformationen und mehr können wir Hunderte Millionen Bäume scannen und analysieren und umfassende Informationen zu jedem einzelnen von ihnen bereitstellen! Unsere Mission ist es, den ROI von Landwirten und der Industrie zu steigern durch die digitale Transformation der Agronomie, des Betriebs und der Entscheidungsfindung. Verantwortlichkeiten: Design und Entwicklung Als Führungskraft wird von Ihnen erwartet, dass Sie die Entwicklung innovativer Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen vorantreiben. Unsere Arbeit wird sich auf Bereiche wie Echtzeit-Wahrnehmungsherausforderungen auf Edge-Geräten und Cloud-Infrastruktur konzentrieren. KI-Lösungen implementieren: Sie sind dafür verantwortlich, die Lücke zwischen theoretischen Modellen und praktischen Anwendungen zu schließen. Dabei geht es darum, in Python zu programmieren, um Algorithmen zu implementieren, die sowohl auf klassischen Computer-Vision-Techniken als auch auf modernen Deep-Learning-Ansätzen basieren. Schreiben von klarem und effizientem Code für eine reibungslose Produktisierung.Teamübergreifende Zusammenarbeit: Die Position geht über Ihr unmittelbares Team hinaus und erfordert die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieurteams, um fortschrittliche Technologien in realisierbare Produkte oder Lösungen umzuwandeln. Das bedeutet, dass Sie eng mit Softwareentwicklern, Produktmanagern, UX/UI-Designern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten.Mentoring: Die Unterstützung und Anleitung von Teammitgliedern bei ihren Forschungs- und Entwicklungsaufgaben wird ein wichtiger Teil Ihrer Rolle sein.Problemlösungsfähigkeiten: Seien Sie ein Go -zur Person, um die komplexesten Online-/Produktionsleistungs- und Bewertungsprobleme zu eskalieren, die fundierte Kenntnisse erfordern. Schlüsselkompetenzen und Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in der Branche mit tiefem Verständnis der aktuellen Technologien und Forschungstrends im Computerbereich Vision und maschinelles Lernen, einschließlich Vertrautheit mit tiefen neuronalen Netzen, GANs und anderen fortgeschrittenen Modellierungstechniken. Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von ML/DL. Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow. Hohe Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit standardmäßigen REST-API-Entwicklungspraktiken. Fähigkeit um die Herausforderungen im Bereich Computer Vision klar zu analysieren und mit einem Expertenteam zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen im Bereich klassisches Computer Vision und maschinelles Lernen/Deep Learning zu entwickeln. Hohe Kenntnisse in SQL, NoSQL. Erfahrung in einer Cloud-Umgebung (GCP / AWS / Azure) .M.Sc. oder gleichwertige Berufserfahrung in CS, EE, Physik oder anderen quantitativen Bereichen von einer führenden Universität. Ph.D. – VorteilForschungserfahrung – von Vorteil.Englisch-obere Mittelstufe und höher. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Joblevel Senior-Mid-Level Beschäftigungsart Vollzeit Jobaufgaben Ingenieur- und Informationstechnologiebranchen Geschäfts- und Datendienste IT-Systeme