Senior Data Scientist @ Ringier Axel Springer Tech in Ringier Axel Springer Tech

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der ein wichtiges Mitglied unseres Analyseteams sein wird. Die Person in dieser Position ist für die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalysemodelle, die Identifizierung von Trends und die Bereitstellung datengesteuerter Geschäftsstrategien verantwortlich.
Die Hauptaufgabe wird darin bestehen, mit den Produkt- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Wir suchen eine Person, die Ideen schnell und effektiv umsetzen, Hypothesen überprüfen und so neue Produkte für die gesamte RASP-Gruppe entwickeln kann.

Wenn Sie bereit für Herausforderungen sind und Teil eines dynamischen Teams sein möchten, das die Medien verändert, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

• Ausbildung mit wissenschaftlichem Abschluss (bevorzugte Bereiche: Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandte Bereiche) oder frühere Berufserfahrung in Technologieteams
• Mindestens 5 Jahre kaufmännische Erfahrung, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenwissenschafts- und maschinellen Lernprojekten
• Berufserfahrung als Data Scientist, bevorzugte Spezialisierung in der Medienbranche
• Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Kenntnisse in Datenanalysetools wie Python, R, SQL usw
• Erfahrung in der Erstellung und Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
• Kenntnisse in Data-Mining- und Statistiktechniken
• Fähigkeit, effektiv und in Teams zu kommunizieren
• Sehr gute Englischkenntnisse

Willkommen:

• Gute Kenntnisse der AWS-Cloud-Tools (S3, EMR, Athena)
< li> Erfahrung in der Erstellung analytischer Pipelines in MLOps-Klassentools

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der ein wichtiges Mitglied unseres Analyseteams sein wird. Die Person in dieser Position ist für die Entwicklung fortschrittlicher Datenanalysemodelle, die Identifizierung von Trends und die Bereitstellung datengesteuerter Geschäftsstrategien verantwortlich.
Die Hauptaufgabe wird darin bestehen, mit den Produkt- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln. Wir suchen eine Person, die Ideen schnell und effektiv umsetzen, Hypothesen überprüfen und so neue Produkte für die gesamte RASP-Gruppe entwickeln kann.


Wenn Sie bereit für Herausforderungen sind und Teil eines dynamischen Teams sein möchten, das die Medien verändert, warten wir auf Ihre Bewerbung!

,[Datenanalyse zur Identifizierung von Trends und Muster im Verhalten von Medienplattformbenutzern, Erstellen fortschrittlicher Vorhersagemodelle auf der Grundlage von Benutzerdaten, Zusammenarbeit mit einem Team von Ingenieuren zur Implementierung und Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen, Optimieren von Geschäftsprozessen durch die Verwendung von Daten und Vorhersageanalysen, Durchführen von A/B-Experimenten zur Bewertung die Wirksamkeit von Marketingstrategien]
Anforderungen: Python, Data Science, SQL, AWS
Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, Privat Gesundheitswesen, Flache Struktur, Kleine Teams, Kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Fahrradabstellplatz, Spielzimmer, Dusche, Mobiltelefon, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Interne Hack-Tage, modernes Büro, keine Kleiderordnung.