Leitender Datenwissenschaftler – Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Osavul

Berufsbezeichnung:

Senior Data Scientist – Natural Language Processing (NLP)

Über uns:

Wir sind ein junges Start-up-Unternehmen mit dem missionarischen Fokus, Länder, Gesellschaften und Unternehmen vor Desinformation und Manipulation im Internet zu schützen. Als ukrainisches Team verbindet uns diese Vision. Unsere Mitarbeiter verfügen über ein hohes Maß an Autonomie, Selbstorganisation und Eigenverantwortung für die Arbeit. Wir sind stolz darauf, Produkte zu entwickeln, die von Regierungen und führenden Organisationen auf der ganzen Welt verwendet werden.

Rollenübersicht:

Wir suchen einen Senior Data Scientist mit ein tiefes Verständnis der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um unsere KI-Aktivitäten zu verbessern. Der erfolgreiche Kandidat ist für den End-to-End-Prozess des Trainings, der Feinabstimmung oder Integration von benutzerdefinierten Modellen und großen Sprachmodellen, dem Aufbau von Pipelines um sie herum und der Entwicklung eines fortschrittlichen Tools zur Datenerkennung verantwortlich. Diese Rolle berichtet direkt an den CEO und hat das Potenzial, in eine Führungsposition aufzusteigen.

Verantwortlichkeiten:

• Ausführliche Arbeit an der Verarbeitung und Integration natürlicher Sprache große Sprachmodelle und Aufbau von Pipelines für die Datenverarbeitung.
• Entwickeln, trainieren, verfeinern und implementieren Sie KI-Modelle, um komplexe NLP-Aufgaben zu unterstützen.
• Arbeiten Sie mit den Teams für Datenentwicklung und Datenabruf zusammen.< br/>• Zerlegen Sie komplexe Probleme in ausführbare Aufgaben.
• Überwachen Sie die Leistung von KI-Modellen und optimieren Sie sie nach Bedarf.

Anforderungen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich NLP mit einem starken Fokus auf komplexe Aufgaben wie Textzusammenfassung, Themenmodellierung, Inferenz natürlicher Sprache und Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
• Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch.
• Vertrautheit mit NLTK, Spacy, Hugging Face's Transformers, Keras, SciKit-Learn, SQL- und NoSQL-Datenbanken, Apache Airflow, Kubeflow, Hadoop, Hive, Spark, Kafka und Cloud-Plattformen (AWS). , Google Cloud, Azure).
• Vertrautheit mit Containerisierungs- (Docker) und Orchestrierungssystemen (Kubernetes), Linux- und Shell-Scripting sowie MLOps-Prinzipien und -Tools.
• Ein Abschluss in Informatik, Statistik, angewandt Mathematik, Systemanalyse, Computerlinguistik oder ein verwandtes Gebiet.
• Erfahrung in einem Produktunternehmen oder Startup wird bevorzugt.
• Erfahrung in der Medienüberwachung oder der Arbeit mit offenen Webdaten ist ein großes Plus.

Soft Skills:

• Hohe Leistung und ein hohes Maß an Selbstorganisation.
• Starke Fähigkeit, im Team und einzeln zu arbeiten.
• Fähigkeit, mit komplexen abstrakten Problemen umzugehen.
• Problemlösungsorientierte Denkweise.
• Hohes Maß an Motivation.
• Vertrauenswürdigkeit.

Was wir bieten:

• Autonomie und Freiheit zum Experimentieren und Verwirklichen Ihrer Ideen.
• Möglichkeit, Ihr Produkt an hochkarätige Kunden wie Regierungen und internationale Organisationen zu liefern.
• Karrierechancen und Potenzial für eine Führungsrolle.
• Aktienvergütungsprogramm für Schlüsselmitarbeiter.
• Vollständiges Remote-Arbeiten mit der Option, unseren Co-Working-Bereich zu nutzen Kiew, Ukraine.