Senior Data Scientist/ ML Engineer віддалено Binariks ist auf der Suche nach einem hochmotivierten Data Scientist Engineer für die Arbeit Ingenieurteam für das Projekt im Gesundheitsbereich aus Großbritannien. Viel Autonomie in dieser Rolle und Proaktivität werden gefördert. Anforderungen: Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data-Science-Ingenieur, ML-Ingenieur oder ähnliches. Erfahrung mit Videoaktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE, ViViT und MoVinets Kenntnisse über KI/ML-Framewo
Senior Data Scientist/ ML Engineer
віддалено
Binariks ist auf der Suche nach einem hochmotivierten Data Scientist Engineer für die Arbeit Ingenieurteam für das Projekt im Gesundheitsbereich aus Großbritannien. Viel Autonomie in dieser Rolle und Proaktivität werden gefördert.
Anforderungen: - Mehr als 5 Jahre Erfahrung als Data-Science-Ingenieur, ML-Ingenieur oder ähnliches.
- Erfahrung mit Videoaktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE, ViViT und MoVinets
- Kenntnisse über KI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnliches.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail
- Fähigkeit, unabhängig und in einer Teamumgebung zu arbeiten
- Obere Mittelstufe der Englischkenntnisse
< li> Erfahrung im Gesundheitswesen wird von Vorteil sein
Ihre Aufgaben:
- Erforschung von SOTA-Videoaktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE , ViViT und MoVinets und wählen Sie den besten Kompromiss zwischen Genauigkeit und Leistung.
- Daten-EDA und Vorverarbeitung für das Modelltraining
- Modelltraining und -validierung
- Kontextfensterlänge, Anzahl Frames für die Analyse und andere Parameteroptimierung
< li> Modellvorhersageglättung - Modellintegration und -bereitstellung
- Entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsinteressenten kommunizieren
Wir bieten Folgendes für unsere Mitarbeiter:
- 18 Arbeitstage bezahlter Urlaub
- 10 Arbeitstage Krankheitsurlaub pro Jahr (5 Tage werden zu 100 % und 5 Tage zu 75 % bezahlt). Ihres durchschnittlichen Monatsgehalts)
- Krankenversicherung
- 50 % Kostenerstattung für Englischkurse
- Flexible Arbeitszeiten
- Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe, Feiertage frei
- Ein wettbewerbsfähiges und lohnendes Gehalt basierend auf Leistungsbeurteilungen/Wissensbewertung
- Möglichkeit, bei regelmäßigen technischen Vorträgen Wissen auszutauschen und zu erweitern
- Freundlich und professionelles Team
- Innovative Projekte mit fortschrittlichen Technologien
- Fernarbeit
- Buchhaltungsservice
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