Leitender Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur in SPD Technology

Bei SPD Technology bringen wir ein Team von Gleichgesinnten zusammen, die von dem Wunsch angetrieben werden, durch ihre Arbeit einen Mehrwert zu schaffen, vereint in ihrem Engagement für Höchstleistung und der Bereitstellung maßgeschneiderter, hochmoderner Technologielösungen, die das Wachstum der Kunden vorantreiben. Wir stärken unsere Mitarbeiter mit einer Kultur der Exzellenz und geben ihnen die Möglichkeit, ihrer Verantwortung gerecht zu werden und auf jeder Ebene einen Beitrag zu leisten. Wir legen Wert auf Menschlichkeit und Zusammenarbeit, fördern berufliches und persönliches Wachstum und fördern ein unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem der Beitrag jedes Einzelnen willkommen ist. Und jetzt suchen wir einen Senior Data Scientist/ML Engineer, der sich uns als Teil unseres Teams anschließt. Über uns ProjektGroßes internationales Unternehmen, dessen Hauptgeschäft mit Geschenkkarten und deren Funktionsweise zusammenhängt: Ausgabe und Verteilung von Karten, Zahlungsabwicklung, Umtausch, Auffüllung usw. Es arbeitet auch mit vielen anderen Arten digitaler Inhalte wie eGifts, Incentive-Karten, Werbeaktionen und Prämien usw. Das Unternehmen verfügt über mehrere E-Commerce-Websites und -Plattformen, die beim Vertrieb der Geschenkkartenprodukte helfen. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über eine Reihe eigener Kerndienste, die die gesamte Verwaltung von Geschenkkarten im Ökosystem übernehmen. Technischer Stack: AWS, Redshift, Python. Einige ML-bezogene Tools können von Ingenieuren ausgewählt werden. Prozesse: flexibler Zeitplan, durchschnittlich 8 Stunden pro Arbeitstag, mit möglichen Besprechungen zwischen 17:00 und 19:00 Uhr UTC. Team: 7 ML-Ingenieure, einschließlich Leiter. Verteilt zwischen den USA und Indien. Der Leiter ist in Indien, der Manager ist in Kalifornien, USA. Als qualifizierter Experte werden Sie – mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten und professionell kommunizieren – die Verantwortung für die Bereitstellung wichtiger Lösungsfunktionen übernehmen – am Anforderungserfassungs- und Klärungsprozess teilnehmen und optimale Architekturstrategien vorschlagen , leitend bei der Implementierung der Datenarchitektur – Erstellung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen im E-Commerce und Einzelhandel – Entwicklung einer AWS-Infrastruktur für maschinelles Lernen zur Unterstützung und Aufrechterhaltung der Modellbereitstellung und -schulung – Analyse von Daten auf Muster – Visualisierung von Daten – Kontinuierliches LernenWir sind Wir suchen Sie, wenn Sie über 5+ Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten verfügen Lern-Frameworks wie Keras, TensorFlowauch – Englischniveau: Obere Mittelstufe oder höher – Arbeitsort: außerhalb der UkraineBonuspunkte – Erfahrung mit allgemeinen DevOps-Praktiken und -Prinzipien – Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines in der AWS-Cloud – Erfahrung mit SageMaker – Erfahrung mit Betrugspräventionssystemen - Erfahrung im Fintech- oder Einzelhandelsbereich - Ein Kaggle-Profil haben - Schritte zum Vorstellungsgespräch: - Vorauswahl mit dem Personalvermittler (30 Min.) - Technisches Vorstellungsgespräch (bis zu 1,5 Stunden) - Kundeninterview (bis zu 1 Stunde) - Testaufgabe.