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Leitender Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur in Binariks

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Binariks

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Binariks sucht einen hochmotivierten Data Scientist Engineer aus Großbritannien, der sich dem Engineering-Team für das Projekt im Gesundheitswesen anschließt. Viel Autonomie in dieser Rolle und Proaktivität werden gefördert.Anforderungen:5+ Jahre Erfahrung als Data-Science-Ingenieur, ML-Ingenieur oder verwandter Bereich.Erfahrung mit Video-Aktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE, ViViT und MoVinetsKenntnisse von AI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichem.Hervorrage

Binariks sucht einen hochmotivierten Data Scientist Engineer aus Großbritannien, der sich dem Engineering-Team für das Projekt im Gesundheitswesen anschließt. Viel Autonomie in dieser Rolle und Proaktivität werden gefördert.

Anforderungen:

  • 5+ Jahre Erfahrung als Data-Science-Ingenieur, ML-Ingenieur oder verwandter Bereich.
  • Erfahrung mit Video-Aktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE, ViViT und MoVinets
  • Kenntnisse von AI/ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichem.
  • Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail
  • Fähigkeit, unabhängig und in einer Teamumgebung zu arbeiten
  • Oberes bis mittleres Englischniveau
  • Erfahrung im Gesundheitswesen ist von Vorteil

Ihre Aufgaben:

  • Recherche zu SOTA-Videoaktionserkennungsmodellen wie TimeSformer, VideoMAE, ViViT , und MoVinets und wählen Sie den besten Kompromiss zwischen Genauigkeit und Leistung.
  • Daten-EDA und Vorverarbeitung für Modelltraining
  • Modelltraining und -validierung
  • Kontextfensterlänge, num Frames für die Analyse und andere Parameteroptimierung
  • Glättung der Modellvorhersage
  • Modellintegration und -bereitstellung
  • Entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsbeteiligte kommunizieren

Wir bieten unseren Mitarbeitern Folgendes:

  • 18 Arbeitstage bezahlter Urlaub
  • 10 Arbeitstage Krankheitsurlaub pro Jahr ( 5 Tage werden zu 100 % und 5 Tage zu 75 % Ihres durchschnittlichen Monatsgehalts bezahlt)
  • Krankenversicherung
  • 50 % Kostenerstattung für Englischkurse
  • Flexibel Arbeitsplan
  • Zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe, freie Feiertage
  • Ein wettbewerbsfähiges und lohnendes Gehalt basierend auf Leistungsbeurteilungen/Wissensbewertung
  • Möglichkeit zum Teilen und Gewinnen Wissen über regelmäßige Tech-Talks
  • Freundliches und professionelles Team
  • Innovative Projekte mit fortschrittlichen Technologien
  • Remote-Arbeit
  • Buchhaltungsservice

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