Leitender Datenwissenschaftler/ML-Ingenieur in SPD Technology

Bei SPDTechnology stellen wir ein Team gleichgesinnter Menschen zusammen, die von dem Wunsch angetrieben werden, durch ihre Arbeit einen Mehrwert zu schaffen, vereint in ihrem Engagement für hohe Leistung und der Bereitstellung maßgeschneiderter, hochmoderner Technologielösungen, die das Wachstum der Kunden vorantreiben. Wir stärken unsere Mitarbeiter mit einer Kultur der Exzellenz und geben ihnen die Möglichkeit, ihrer Verantwortung gerecht zu werden und auf jeder Ebene einen Beitrag zu leisten. Wir legen Wert auf Menschlichkeit und Zusammenarbeit, fördern berufliches und persönliches Wachstum und fördern ein unterstützendes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem der Beitrag jedes Einzelnen willkommen ist. Und jetzt suchen wir einen Senior Data Scientist/ML Engineer für unser Team. Über das Projekt Großes internationales Unternehmen, dessen Hauptgeschäft mit Geschenkkarten zusammenhängt und deren Funktionsweise: Ausgabe und Verteilung von Karten, Verarbeitung von Zahlungen, Umtausch, Auffüllen usw. Es arbeitet auch mit vielen anderen Arten digitaler Inhalte wie E-Geschenke, Incentive-Karten, Werbeaktionen, Prämien usw. Das Unternehmen verfügt über mehrere E-Commerce-Websites und -Plattformen Helfen Sie beim Vertrieb der Geschenkkartenprodukte. Darüber hinaus verfügt das Unternehmen über eine Reihe eigener Kerndienste, die die gesamte Verwaltung von Geschenkkarten im Ökosystem übernehmen. Technischer Stack: AWS, Redshift, Python. Einige ML-bezogene Tools können von Ingenieuren ausgewählt werden. Prozesse: flexibler Zeitplan, durchschnittlich 8 Stunden an einem Arbeitstag, mit möglichen Besprechungen zwischen 17 und 19 Uhr UTC. Team: 7 ML-Ingenieure einschließlich Leiter. Verteilt zwischen den USA und Indien. Der Leiter ist in Indien, der Manager ist in Kalifornien, USA. Als qualifizierter Experte werden Sie mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten und professionell kommunizieren. Sie übernehmen die Verantwortung für die Bereitstellung wichtiger Lösungsfunktionen. Sie nehmen am Prozess der Erfassung und Klärung von Anforderungen teil, schlagen optimale Architekturstrategien vor und leiten die Implementierung der Datenarchitektur. Erstellen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung von Geschäftsproblemen in E- Handel und EinzelhandelEntwicklung einer AWS-Infrastruktur für maschinelles Lernen zur Unterstützung und Aufrechterhaltung der Modellbereitstellung und -schulungAnalyse von Daten für MusterVisualisierung von DatenKontinuierliches LernenWir suchen Sie, wenn Sie mehr als 5 Jahre Erfahrung in datenwissenschaftlichen Projekten habenAusgeprägte Kenntnisse in angewandter Mathematik und DatenanalyseVerständnis moderner Techniken und Algorithmen des maschinellen LernensGute Python- und SQL-KenntnisseErfahrung mit Modellen Implementierung und Optimierung mit gängigen Frameworks für maschinelles Lernen wie Keras, TensorFlow, auch Englischniveau: Obere Mittelstufe oder höher. Arbeitsort: außerhalb der Ukraine. Bonuspunkte. Erfahrung mit allgemeinen DevOps-Praktiken und -Prinzipien. Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines in der AWS-Cloud. Erfahrung mit SageMaker. Erfahrung mit Betrugspräventionssystemen mit dem Personalvermittler (30 Min.)Technisches Interview (bis zu 1,5 Stunden)Kundeninterview (bis zu 1 Stunde)Testaufgabe. Über SPD TechnologySPD Technology ist ein kundenspezifisches Softwareproduktentwicklungs- und IT-Beratungsunternehmen mit umfassender Expertise in verschiedenen Branchen, darunter Fintech, E-Commerce, Logistik, Versicherungen, Biotechnologie, Cybersicherheit und mehr. Unser erstklassiges Team aus über 600 Experten entwickelt Web-, Mobil-, KI/ML- und Unternehmenslösungen für weltbekannte Unternehmen, darunter Fortune 500 Unternehmen und aufstrebende Startups. Wir haben 4 Entwicklungszentren in Europa [Ukraine], eine Repräsentanz in London, Großbritannien, und Remote-Teams, die weltweit arbeiten. Mit über 17 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Entwicklung, Optimierung und Unterstützung von Softwareprodukten treibt SPD Technology das Wachstum von Unternehmen in den USA, Großbritannien, Israel, der Schweiz, Mexiko und anderen Ländern voran. Nutzen Sie die Gelegenheit, gemeinsam mit uns Innovationen zu entwickeln!