Senior Data Scientist (Maschinelles Lernen) in Welltech

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung unseres Kernteams, der sich auf maschinelles Lernen und Analysen in einem produktorientierten Unternehmen spezialisiert hat. Diese Rolle ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung verschiedener Prozesse durch analytische Erkenntnisse und fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens. Zu den Hauptaufgaben gehören der Aufbau und die Wartung automatisierter Pipelines zur Verbesserung und Rationalisierung unserer Abläufe.

Warum Welltech?

Stellen Sie sich vor, als Teil unseres Teams einen globalen Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden zu nehmen! Bei Welltech haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft unserer Produkte und unseres Unternehmens zu gestalten und so das Leben von Millionen Menschen direkt zu beeinflussen. Wir befinden uns an einem spannenden Punkt mit einem treuen Kundenstamm und vielen Möglichkeiten vor uns.

Gedeihen Sie in unserer dynamischen Kultur:

• Empowerment: Wir ermutigen Teammitglieder, Verantwortung zu übernehmen und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
• Klare Kommunikation: Wir fördern ein kollaboratives Umfeld mit offener und direkter Kommunikation.

Innovation: Werden Sie Teil unserer Leidenschaft für die Entwicklung innovativer Lösungen und werden Sie Teil von etwas Großem!

• Mindestens 4+ Jahre in Datenwissenschaft/Datenanalyse.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen, vorzugsweise im Bereich Reinforcement Learning
• Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung mit SQL, Python und Frameworks wie Numpy, Scikit Learn, Pandas.
• Solides Verständnis der Grundlagen der Statistik, der Optimierung und der Theorie des maschinellen Lernens.
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit mit Interessengruppen und Forschern.
• Praktische Erfahrung mit AWS-Technologien.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark und Hadoop.
• Kenntnisse über Docker und neuronale Netze.

Wir suchen einen erfahrenen Datenwissenschaftlerzur Verstärkung unseres Kernteams, der sich auf maschinelles Lernen und Analysen in einem produktorientierten Unternehmen spezialisiert hat. Diese Rolle ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung verschiedener Prozesse durch analytische Erkenntnisse und fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens. Zu den Hauptaufgaben gehören der Aufbau und die Wartung automatisierter Pipelines zur Verbesserung und Rationalisierung unserer Abläufe.

Warum Welltech?

Stellen Sie sich vor, als Teil unseres Teams einen globalen Einfluss auf Gesundheit und Wohlbefinden zu nehmen! Bei Welltech haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft unserer Produkte und unseres Unternehmens zu gestalten und so das Leben von Millionen Menschen direkt zu beeinflussen. Wir befinden uns an einem spannenden Punkt mit einem treuen Kundenstamm und vielen Möglichkeiten vor uns.

Gedeihen Sie in unserer dynamischen Kultur:

• Empowerment: Wir ermutigen Teammitglieder, Verantwortung zu übernehmen und wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
• Klare Kommunikation: Wir fördern ein kollaboratives Umfeld mit offener und direkter Kommunikation.

Innovation: Begleiten Sie uns in unserer Leidenschaft für die Entwicklung innovativer Lösungen und werden Sie Teil von etwas Großem!

,[Analysieren Sie große Datensätze, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu entdecken, die Einfluss haben Geschäftsentscheidungen. , Entwickeln und implementieren Sie robuste Datenmodelle, Algorithmen uswd statistische Methoden zur Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen. , Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare datengesteuerte Lösungen umzusetzen. , Führen Sie Data Mining, Bereinigung und Validierung durch, um eine hohe Datenqualität und -integrität aufrechtzuerhalten. , Entwerfen Sie Visualisierungen und Dashboards, um die Ergebnisse den Stakeholdern effektiv zu kommunizieren. , Vorhersagemodelle entwickeln und verwalten, um zukünftige Geschäftstrends vorherzusagen] Kategorien: SQL, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Python, Pandas, AWS Lambda, analytische Fähigkeiten, AWS, Spark, Hadoop, Docker Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, Schulungsbudget, Privat Gesundheitsfürsorge, Mittagskarte, Internationale Projekte, Kostenloser Kaffee, Fitnessstudio, Fahrradabstellplätze, Kostenlose Snacks, Kostenlose Getränke, Kostenloses Mittagessen, Kostenlose Parkplätze, Modernes Büro, Startup-Atmosphäre, Keine Kleiderordnung, Kostenloses Frühstück.