Leitender Datenwissenschaftler in AYA Software

Für unsere Verstärkung suchen wir einen Senior Data Scientist mit Fachkenntnissen im Bereich Ticketing-Systeme für Flugreisen.Über den Kunden:Der Kunde ist ein führender Anbieter innovativer Lösungen in der Reisebranche. Wir sind darauf spezialisiert, Daten zu nutzen, um Flugticketsysteme zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und das Geschäftswachstum unserer Kunden voranzutreiben. Der ideale Kandidat verfügt über einen fundierten Hintergrund in der Datenwissenschaft, umfassende Erfahrung in der Reisebranche und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Navigation komplexe Datenlandschaften. Verantwortlichkeiten: - Leitung von Data-Science-Projekten im Zusammenhang mit Flugticketsystemen, einschließlich der Analyse von Ticketpreisen, der Optimierung von Flugrouten und der Verbesserung der Gesamtsystemeffizienz. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen zu erfassen, Projektziele zu definieren und Daten zu entwickeln -getriebene Lösungen.- Nutzen Sie Fachwissen über Datenquellen der Reisebranche, einschließlich Travelport, Sabre und Braze, um relevante Daten zu extrahieren, umzuwandeln und zu analysieren.- Entwerfen und implementieren Sie Data-Lake-Architekturen mit Apache Iceberg, um große Datenmengen effizient zu speichern und zu verwalten .- Nutzen Sie AWS Cloud Services und Sagemaker, um Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und skalierbare Lösungen bereitzustellen.- Kommunizieren Sie Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv an Stakeholder durch klare Visualisierungen und Präsentationen.- Mentor für junge Teammitglieder und Bereitstellung von Anleitungen zu Best Practices in der Datenwissenschaft und -analyse.Anforderungen :- Muss wissen, wie man am besten mit Flugticketsystemen arbeitet und wie diese Daten austauschen.- Erfahrung mit Projekten in der Reisebranche.- Muss wissen, wie die Reisebranche Daten austauscht (Ticketpreise, Flugrouten usw.): Travelport-Daten, Clickstream-Formular Braze, Sabre-Integration Fachwissen in der Data-Lake-Architektur. – Apache Iceberg Cloud: AWS – ML-Tool: Sagemaker – Englisch: Dies ist eine Teamerweiterung, daher sind gute Englischkenntnisse ein Muss – Flexibilität, gelegentlich nach 13:00 Uhr EST an Besprechungen teilzunehmen, mit Verfügbarkeit bei Überschneidungen bis 13:00 Uhr EST für regelmäßige Teaminteraktionen. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інженерія и ІнFORMATIK TECHNOLOGIE ї Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг