Leitender Datenwissenschaftler bei hubQuest in hubQuest

Sie sind herzlich eingeladen, der Global Analytics-Einheit unseres Partners beizutreten, einem globalen, zentralisierten Team mit dem Ziel, die datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Entwicklung intelligenter Datenprodukte für den täglichen Betrieb zu stärken.

Die Essenz des Teams ist ein Innovationsgeist, der das gesamte Unternehmen durchdringt und einen datenorientierten Ansatz in allen Aspekten des Geschäfts fördert. Von Vertrieb und Logistik bis hin zu Marketing und Einkauf waren unsere Smart-Data-Produkte ausschlaggebend für schnelles Wachstum und operative Exzellenz. Da das Team seine Analyselösungen auf globaler Ebene erweitert, sind wir auf der Suche nach einem erfahrenen Senior Data Scientist.

Das Global Analytics-Team ist ein vielfältiges Kollektiv aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Business-Intelligence-Spezialisten und Analytics-Übersetzern mit Präsenz auf drei Kontinenten und fünf Ländern. Sein Ethos dreht sich um die Förderung der Zusammenarbeit, die Förderung von Innovationen und die Gewährleistung von Zuverlässigkeit. Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, die gesamte Organisation zu einem führenden Anbieter datengesteuerter Entscheidungsfindung zu machen und dabei die globale Vielfalt zu nutzen, um Herausforderungen zu bewältigen und Werte zu schaffen.

Das Team hat viele Gestaltungsfreiheiten, insbesondere im Einsatz von Werkzeugen und Technologie, aber auch durch die Einführung neuer Konzepte, Lösungen und Arbeitsweisen.

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Scientist, der sich dem bestehenden Team erstklassiger Data-Science-Spezialisten anschließt, die für die Anwendung ihres Fachwissens in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Mining und Information Retrieval verantwortlich sind Entwerfen, implementieren Sie Prototypen und bauen Sie Analyse-Engines und -Dienste der nächsten Generation.

Wir erwarten:

• MS oder PhD in Informatik / Statistik / Mathematik / Künstliche Intelligenz / Physik oder einer verwandten technischen Disziplin
• mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer statistischen und/oder datenwissenschaftlichen Rolle
• Kenntnisse in maschinellem Lernen, Statistik, Simulation, Optimierung oder verwandten Bereichen
• fließende Anwendung von Data Science Methoden (einschließlich ML) bei der Lösung von Geschäftsoptimierungsproblemen
• fließende Programmierfähigkeiten mit Python
• ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse (einschließlich Unit-Tests, OOP)
• fundierte Kenntnisse des NumFOCUS-Stacks: Pandas, scikit-learn, Matplotlib, SciPy
• Erfahrung mit der Arbeit mit großen Datenmengen
• Erfahrung mit Versionierungssystemen (z. B. Git)
• Kenntnisse grundlegender DevOps-Tools und -Methoden wie Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines
• Erfahrung in der Bereitstellung in der Produktion und Fähigkeit, ein Produkt einschließlich einer breiteren technischen Landschaft zu planen (Fähigkeit, Produkte nach einem modularen Ansatz zu entwerfen und bereitzustellen)
• Erfahrung in einem Start-up-Umfeld oder Organisationen mit agiler Kultur
• Professionelle Einstellung und Serviceorientierung
• Teamplayer
• Fähigkeit selbstständig an der Umsetzung komplexer Projekte zu arbeiten
• fließendes Englisch, da Sie fast immer auf Englisch kommunizieren
• Erfahrung mit Azure Stack wäre von Vorteil 

< p> Sie sind herzlich eingeladen, der Global Analytics-Einheit unseres Partners beizutretenein globales, zentralisiertes Team mit dem Ziel, die datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Entwicklung intelligenter Datenprodukte für den täglichen Betrieb zu stärken.

Die Essenz des Teams ist ein Innovationsgeist, der das gesamte Unternehmen durchdringt und einen datenorientierten Ansatz in allen Aspekten des Geschäfts fördert. Von Vertrieb und Logistik bis hin zu Marketing und Einkauf waren unsere Smart-Data-Produkte ausschlaggebend für schnelles Wachstum und operative Exzellenz. Da das Team seine Analyselösungen auf globaler Ebene erweitert, sind wir auf der Suche nach einem erfahrenen Senior Data Scientist.

Das Global Analytics-Team ist ein vielfältiges Kollektiv aus Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Business-Intelligence-Spezialisten und Analytics-Übersetzern mit Präsenz auf drei Kontinenten und fünf Ländern. Sein Ethos dreht sich um die Förderung der Zusammenarbeit, die Förderung von Innovationen und die Gewährleistung von Zuverlässigkeit. Gemeinsam setzen wir uns dafür ein, die gesamte Organisation zu einem führenden Anbieter datengesteuerter Entscheidungsfindung zu machen und dabei die globale Vielfalt zu nutzen, um Herausforderungen zu bewältigen und Werte zu schaffen.

Das Team hat viele Gestaltungsfreiheiten, insbesondere im Einsatz von Werkzeugen und Technologie, aber auch durch die Einführung neuer Konzepte, Lösungen und Arbeitsweisen.

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Scientist, der sich dem bestehenden Team erstklassiger Data-Science-Spezialisten anschließt, die für die Anwendung ihres Fachwissens in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Mining und Information Retrieval verantwortlich sind Entwerfen, implementieren Sie Prototypen und bauen Sie Analyse-Engines und -Dienste der nächsten Generation.

,[Geschäftsprobleme verstehen und intelligente Datenprodukte entwerfen, komplexe Modelle und Algorithmen entwickeln, die Innovationen im gesamten Unternehmen vorantreiben, fortgeschrittene statistische Analysen durchführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, Trends zu identifizieren und Leistung zu messen, Zusammenarbeit mit Dateningenieuren um skalierbare Lösungen zu implementieren und bereitzustellen, gute Zusammenarbeit mit dem Unternehmen, um mehrdeutige Projekte in klare Anforderungen zu packen]

Anforderungen: Python, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Scikit-Learn, Pandas , Matplotlib, SciPy, Docker, Kubernetes, Azure
Tools: Agile, Scrum.
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Schulungsbudget, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplatz, Dusche, kostenlose Getränke, modernes Büro, keine Kleiderordnung.