Leitender Datenwissenschaftler für prädiktive Modellierung in Fluvius

Erforderliche Fähigkeiten:

• 3+ Jahre Erfahrung mit Scikit-Learn.
• 5+ Jahre Erfahrung in Python, Pandas und Numpy.
• Erfahrung mit Finanzdaten und Aktienkursprognosen.
• Bachelor-Abschluss oder Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Vertrautheit mit Interactive Brokers.
• Kenntnisse über maschinelle Lernoperationen (ML Ops).
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, unabhängig und kooperativ zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Liebe zum Detail.
• Obere Mittelstufe oder höheres Englischniveau.

Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen für Aktienkursprognosen.
• Verwenden Sie Techniken des maschinellen Lernens mit Scikit-Learn, um historische Preisdaten zu analysieren und zukünftige Trends vorherzusagen.
• Führen Sie Datenmanipulation und Vorverarbeitung mit Pandas und Numpy durch.
• Führen Sie explorative Datenanalysen durch um Muster und Erkenntnisse zu identifizieren.
• Arbeiten Sie mit Ingenieuren und Teammitgliedern zusammen, um Vorhersagemodelle in Produktionsumgebungen zu integrieren.
• Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung von Modellen, um Genauigkeit und Leistung zu verbessern.
< li>Arbeiten Sie mit Echtzeit- und historischen Daten, um die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.

Projektbeschreibung:

Werden Sie Teil unseres innovativen Teams an der Spitze der Technologie und entwickeln Sie ein ausgeklügeltes System zur Aktienkursvorhersage. Nutzen Sie fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens, um Finanzdaten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und zukünftige Aktienkurse vorherzusagen. Arbeiten Sie eng mit einem dynamischen Team zusammen, um modernste Vorhersagemodelle in die Produktion zu bringen und so die Genauigkeit und Leistung unseres Systems kontinuierlich zu verbessern. 
 

Was wir bieten:

• Gesundes Arbeitsumfeld< /li>
• Starkes und freundliches Entwicklungsteam
• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Vergütung für die Ausbildung
• Flexibler Zeitplan
• 10 bezahlte Urlaubstage , 4 bezahlte freie Tage