Leitender Datenwissenschaftler (FinTech) in EVO

RozetkaPay ist ein Zahlungsdienst, der bequeme, schnelle und zuverlässige Zahlungen sowohl online als auch offline ermöglicht und den Kaufvorgang einfach und sicher macht.

EVO-Rozetka ist eine Unternehmensgruppe, die täglich von Millionen Ukrainern genutzt wird. RozetkaPay-Lösungen werden bereits von Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo und anderen Partnern verwendet.

Wir suchenSenior Data Scientist (FinTech) an das Risikoteam. Der Zweck der Rolle besteht darin, hochwertige ML-Modelle zu erstellen und zu pflegen, um Kunden zu bewerten und die Effektivität des Risikomanagements in einem komplexen Fintech-Produkt zu verbessern.

Hauptaufgaben:

• Entwicklung statistischer und Expertenklassifizierungsmodelle.

Beziehungen zur Verbesserung von Modellen.

• Erstellung neuer Modelle aus Von Grund auf neu und deren schrittweise Einführung in die Produktion, einschließlich der Aktualisierung und Optimierung bestehender Lösungen.

• Überwachung der Leistung der Modelle.
• text-decoration: none">Mitwirkung bei der Entwicklung und Unterstützung von Marketingeffizienzmodellen.

• Generierung von Ideen und Vorschlägen für das Modelauswahl-Team.

• Arbeiten Sie in einer modernen ML-Umgebung und tauchen Sie tief in die Details von Modellen und Daten ein.

Unsere Erwartungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.

• Höhere Ausbildung in Mathematik, Statistik, Wirtschaftskybernetik oder Informatik.

• Tiefgehende Erfahrung mit Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) oder R.

• Arbeiten mit SQL/BigQuery, Jupyter oder einer anderen Datenanalyseumgebung.

• Verwendung von MLflow/DVC für die Modellüberwachung (PSI, KS, SHAP) und Git für die Versionskontrolle.

• Entwicklung von ML-Modellen: logistische Regression, Entscheidungsbäume, GBM für Scoring.

• Feature-Engineering basierend auf Transaktionen, DPD, Betrug.

• Starker mathematischer und technischer Hintergrund, analytisches Denken.

• Ehrliche, transparente und direkte Kommunikation.

• Liebe zum Detail und die Bereitschaft, tief in die Daten einzutauchen.

• KI-freundlich, idealerweise mit Erfahrung in der Implementierung/Prozessautomatisierung.

• Entwickelte Modellinterpretations-/Präsentationsfähigkeiten.

• Von Vorteil - Erfahrung im Bankensektor in der Entwicklung von Scoring-Modellen zur Kreditbewertungka.

Unser Angebot:

• Being at the Zentrum für Daten und Lösungen. Die Möglichkeit, mit einer großen Datenmenge zu arbeiten und die Entwicklung des Produkts und der Geschäftsprozesse wirklich zu beeinflussen.

• 24 Tage bezahlter Urlaub normal; text-decoration">Flexibles Arbeitsformat.

text-decoration: none">Soziale Verantwortung. Transparente Prozesse, Teilnahme an ehrenamtlichen Initiativen und professioneller Community.
• Kennenlernen des Personalvermittlers > Interview mit dem Leiter > Abschlussgespräch mit dem technischen Team > Angebot.

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