Leitender Datenwissenschaftler – Computer Vision bei Tesco Technology in Tesco Technology

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 336.000 Mitarbeitern.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen.

Als Tech Hub kooperieren wir mit der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können neue Dinge entwickeln und lernen

Stellenbeschreibung

Bei Tesco konzentriert sich unser Data Science-Team auf Modellierung komplexe Geschäftsprobleme und die Bereitstellung von Datenprodukten in großem Maßstab. Unsere Arbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche, darunter physische Geschäfte, Online, Lieferkette, Marketing und Clubcard, wo wir die Rotation unserer Datenwissenschaftler fördern, damit sie sich Fachwissen in verschiedenen Themenbereichen aneignen können. Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen und Problemtypen: Online, Preisgestaltung, Sicherheit, Erfüllung, Vertrieb, Eigentum, IoT und Computer Vision sind nur einige davon. Unsere Teammitglieder verbringen 10 % ihrer Woche mit Lernen und persönlicher Entwicklung. Mehrere akademische Kooperationen bereichern die Teamkompetenz; Veranstaltungen zum Wissensaustausch finden regelmäßig statt. Darüber hinaus haben wir eine tolle Work-Life-Balance, Teamtage und eine entspannte, aber engagierte Kultur. 

Wir suchen ambitionierte Personen mit Erfahrung im Bereich Computer-Vision-Lösungen. Eine Mischung aus Statistik- und maschinellen Lernfähigkeiten ist ebenfalls willkommen. Eine Erfolgsbilanz im Modifizieren und Entwerfen fortschrittlicher Algorithmen und deren Anwendung auf große reale Datensätze ist von grundlegender Bedeutung. Ein idealer Kandidat verfügt über eine wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und diese zu beantworten. Ein fortgeschrittener Bildungsabschluss in Computer-Vision-Fächern oder ein höherer Abschluss in einer mathematischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen oder Informatikdisziplin ist wünschenswert, oder einschlägige Berufserfahrung. Schließlich verfügen Sie über fundierte Programmiererfahrung in Python. 

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Beitritt zu unserem Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen:

• Mutterschaftsversicherung r – UoP- oder B2B-Verträge
• Up bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – nur für Kollegen mit Arbeitsvertrag – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaub zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihres Familienlebens
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Private Krankenversicherung (LuxMed )
• Cafeteria & Multisport
• Lernmöglichkeiten - zertifizierte technische Ausbildung und Lernenning-Plattformen wie Udemy, Pluralsight und O'reily
• Sportaktivitäten  mit einem Personal Trainer
• Empfehlungsbonus
• Umzugshilfe

Wenn das spannend klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der sich der Behinderung bewusst ist, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess anzubieten, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

Wir suchen ambitionierte Personen mit Erfahrung im Bereich Computer-Vision-Lösungen. Eine Mischung aus Statistik- und maschinellen Lernfähigkeiten ist ebenfalls willkommen. Eine Erfolgsbilanz im Modifizieren und Entwerfen fortschrittlicher Algorithmen und deren Anwendung auf große reale Datensätze ist von grundlegender Bedeutung. Ein idealer Kandidat verfügt über eine wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und diese zu beantworten. Ein fortgeschrittener Bildungsabschluss in Computer-Vision-Fächern oder ein höherer Abschluss in einer mathematischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen oder Informatikdisziplin ist wünschenswert, oder einschlägige Berufserfahrung. Schließlich verfügen Sie über fundierte Programmiererfahrung in Python.

Der ideale Kandidat hätte Erfahrung mit Folgendem: 

• Deep-Learning-Frameworks: Tensorflow und/oder PyTorch Objekterkennungsmodelle, z. B. Faster-RCNN-, YOLO-, EfficientDet- und Nvidia-Modellbibliotheken
• 
  Tools: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git
• Kenntnisse in Bildverarbeitung und Videotechnologie
• Objektverfolgung (optional)
• Echtzeit-Videoverarbeitung (optional)

Tesco ist ein führender multinationaler Einzelhändler mit mehr als 336.000 Kollegen.

Unsere Software wird täglich von Millionen Menschen in mehreren Ländern genutzt. Ganz gleich, ob es um die Kassen und Websites geht, die unsere Kunden nutzen, oder um die Systeme, die unsere Kollegen und Partner nutzen: Sie tragen Ihren Teil dazu bei, dass alles wie eine gut geölte Maschine läuft. Und wenn ein geschäftliches Problem auftaucht? Sie und die kreativen Köpfe in unserem Team werden herausgefordert, dieses Problem zu lösen.

Als Tech Hub kooperieren wir mit der Gruppe der Tesco Technology Hubs in Großbritannien, Polen, Ungarn und Indien.

Was unseren Kollegen bei Tesco am besten gefällt:

• Wir entwickeln unsere eigenen Produkte
• Wir bewirken; Großbetrieb
• Verantwortung und Respekt werden uns entgegengebracht
• Wir kooperieren und unterstützen uns gegenseitig
• Es gibt tolle Kollegen, die hier in kleine Teams aufgeteilt sind < /li>
• Wir können neue Dinge entwickeln und lernen

Stellenbeschreibung

Bei Tesco konzentriert sich unser Data Science-Team auf Modellierung komplexe Geschäftsprobleme und die Bereitstellung von Datenprodukten in großem Maßstab. Unsere Arbeit erstreckt sich über mehrere Bereiche, darunter physische Geschäfte, Online, Lieferkette, Marketing und Clubcard, wo wir die Rotation unserer Datenwissenschaftler fördern, damit sie sich Fachwissen in verschiedenen Themenbereichen aneignen können. Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen und Problemtypen: Online, Preisgestaltung, Sicherheit, Erfüllung, Vertrieb, Eigentum, IoT und Computer Vision sind nur einige davon. Unsere Teammitglieder geben 10 % ausihrer Woche zum Thema Lernen und persönliche Entwicklung. Mehrere akademische Kooperationen bereichern die Teamkompetenz; Veranstaltungen zum Wissensaustausch finden regelmäßig statt. Darüber hinaus haben wir eine tolle Work-Life-Balance, Teamtage und eine entspannte, aber engagierte Kultur. 

Wir suchen ambitionierte Personen mit Erfahrung im Bereich Computer-Vision-Lösungen. Eine Mischung aus Statistik- und maschinellen Lernfähigkeiten ist ebenfalls willkommen. Eine Erfolgsbilanz im Modifizieren und Entwerfen fortschrittlicher Algorithmen und deren Anwendung auf große reale Datensätze ist von grundlegender Bedeutung. Ein idealer Kandidat verfügt über eine wissenschaftliche Denkweise und die Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen und diese zu beantworten. Ein fortgeschrittener Bildungsabschluss in Computer-Vision-Fächern oder ein höherer Abschluss in einer mathematischen, naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen oder Informatikdisziplin ist wünschenswert, oder einschlägige Berufserfahrung. Schließlich verfügen Sie über fundierte Programmiererfahrung in Python. 

Vorteile

Tesco ist ein vielfältiger und spannender Arbeitgeber, der es sich zum Ziel gesetzt hat, #aplacetogeton zu sein und allen unseren Kollegen karrierebestimmende Möglichkeiten zu bieten. Wenn Sie sich für den Beitritt zu unserem Unternehmen entscheiden, bieten wir Ihnen:

• Mutterschaftsversicherung r – UoP- oder B2B-Verträge
• Up bis zu 20 % jährlicher Gehaltsbonus – nur für Kollegen mit Arbeitsvertrag – basierend auf individueller und geschäftlicher Leistung
• Zusätzliche 4 Tage bezahlter Urlaub zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihres Familienlebens
• Erhöhte Einkommenskosten (KUP)
• MacBook als Ihr Werkzeug für die Arbeit
• Private Krankenversicherung (LuxMed )
• Cafeteria & Multisport
• Lernmöglichkeiten - zertifizierte technische Schulungs- und Lernplattformen wie Udemy, Pluralsight und O'reily
• Sportliche Aktivitäten mit einem Personal Trainer
• Empfehlungsbonus
• Umzug Hilfe

Wenn das spannend klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Tesco setzt sich für Vielfalt ein und bei Tesco ist jeder willkommen. Als Arbeitgeber, der sich der Behinderung bewusst ist, sind wir bestrebt, einen vollständig integrativen und zugänglichen Rekrutierungsprozess anzubieten, der den Kandidaten die Möglichkeit gibt, sich zu entfalten und uns über alle angemessenen Anpassungen zu informieren, die sie möglicherweise benötigen.

,[Deep-Learning-Frameworks: Tensorflow- und/oder PyTorch-Objekterkennungsmodelle, z. B. Faster-RCNN, YOLO, EfficientDet, Nvidia-Modellbibliotheken,
Tools: OpenCV, scikit-image, SciPy, Pandas, Docker, Git, praktische Kenntnisse in Bildverarbeitung und Videotechnologie, Objekt Tracking (optional), Echtzeit-Videoverarbeitung (optional)]

Anforderungen: Testen, Docker, Cloud-Plattform, Microsoft Azure, Computer Vision, maschinelles Lernen, Abschluss, Python, Deep Learning, PyTorch, SciPy, Pandas, Git, Videoverarbeitung, TensorFlow, OpenCV, Hochverfügbarkeit, Software Development Life Cycle
Zusätzlich: Internationale Projekte, Private Gesundheitsversorgung, Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrrad Parkplatz, Spielzimmer, Mobiltelefon, kostenloser Parkplatz, modernes Büro, keine Kleiderordnung.