Leitender Datenwissenschaftler bei AVENGA in AVENGA

Als Senior Data Scientist arbeiten Sie mit dem Team für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zusammen und entwickeln Lösungen für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI, um den Bedürfnissen unserer Zielgruppen (Studenten, Alumni, Lehrkräfte, Forscher, Mitarbeiter) besser gerecht zu werden und die Gemeinschaft insgesamt). Sie haben die Möglichkeit, die Art und Weise, wie wir Menschen auf der ganzen Welt einbeziehen, ausbilden und stärken, anzuleiten und kontinuierlich zu verbessern, indem wir das Beste aus menschlicher Nähe und technologischem Maßstab kombinieren. Sie werden mit allem experimentieren, von den neuesten KI-Algorithmen und -Techniken bis hin zu gemischten und immersiven Umgebungen, multimodalen und vielfältigen Inhalten und den innovativsten Forschungs- und Lehrmethoden. Sie werden einen großen Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer LLM-Anwendungen haben und Teams auf dem Weg zu wirkungsvoller und ethischer KI anleiten. Wir suchen einen Experten, der das Fachwissen über GenAI-Modelle im gesamten Unternehmen ausbauen und verbreiten möchte. Arbeiten Sie 8 Stunden lang mit sogenannter Überlappung von 16:00 – 20:00 Uhr MEZ.

• Mindestens sieben Jahre postsekundäre Ausbildung oder einschlägige Berufserfahrung
• Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen mit einer Erfolgsbilanz bei der Erzielung bedeutender geschäftlicher Auswirkungen und der Arbeit mit mehreren Stakeholder.
• Erfahrung mit Produktions-RAG-Pipelines und Agenten-Informationsabruf- und Suchsystemen, mit der Fähigkeit, Code auf Produktionsebene zu schreiben.
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Python.
• Mindestens drei Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-NLP- und Deep-Learning-Modellen mit PyTorch/Tensorflow sowie in der Verwendung großer Sprachmodellarchitekturen (BERT, GPT-3 usw.)
• Erfahrung im Aufbau Erweiterte Arbeitsabläufe wie Retrieval Augmented Generation, Modellverkettung, dynamische Eingabeaufforderung, PEFT/SFT usw. unter Verwendung von Langchain und ähnlichen Tools
• Erfahrung beim Einrichten von Modellleitplanken und der Entwicklung von Techniken zur Erkennung und Abschwächung von Verzerrungen für KI-Anwendungen
• Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Aufforderungstechniken, mit einem klaren Verständnis der Kompromisse zwischen Aufforderung und Feinabstimmung

Als Senior Data Scientist arbeiten Sie mit dem Team für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zusammen und erstellen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI-Lösungen, um den Bedürfnissen unserer Wähler (Studenten, Alumni, Lehrkräfte, Forscher, Mitarbeiter und die Gemeinschaft insgesamt) besser gerecht zu werden. Sie haben die Möglichkeit, die Art und Weise, wie wir Menschen auf der ganzen Welt einbeziehen, ausbilden und stärken, anzuleiten und kontinuierlich zu verbessern, indem wir das Beste aus menschlicher Nähe und technologischem Maßstab kombinieren. Sie werden mit allem experimentieren, von den neuesten KI-Algorithmen und -Techniken bis hin zu gemischten und immersiven Umgebungen, multimodalen und vielfältigen Inhalten und den innovativsten Forschungs- und Lehrmethoden. Sie werden einen großen Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer LLM-Anwendungen haben und Teams auf dem Weg zu wirkungsvoller und ethischer KI anleiten. Wir suchen einen Experten, der das Fachwissen über GenAI-Modelle im gesamten Unternehmen ausbauen und verbreiten möchte. Arbeiten Sie 8 Stunden lang mit sogenannter Überlappung von 16:00 – 20:00 Uhr MEZ.

,[Übersetzen Sie die Bedürfnisse unserer funktionsübergreifenden Stakeholder in benutzerorientierte Anwendungen, die NLP-Techniken und große Sprachfunktionen nutzendels (LLMs). , Arbeiten Sie an Produkten wie Konversationssuchschnittstellen, Chatbots, Textzusammenfassungen, Empfehlungsmaschinen und mehr, basierend auf den Bedürfnissen der Wähler., Arbeiten Sie mit Produktmanagern, Ingenieuren für maschinelles Lernen, Cloud-Plattform-Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um Produktions- Grade-Algorithmen., Entwerfen Sie das Gesamtgerüst und die Infrastruktur für GenAI-Produkte wie Suchschnittstellen, Bots, Zusammenfassungen usw., Entwickeln und implementieren Sie Techniken zur Optimierung der Modellleistung, um bestimmte Produktziele zu erreichen. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagement- und Engineering-Leitern zusammen, um sich an der technischen Roadmap auszurichten ., Anleitung von Ingenieurteams zur effektiven Nutzung von LLM-Funktionen bei Produktimplementierungen. Einrichtung von Protokollen und Systemen für den Aufbau fairer, rechenschaftspflichtiger und transparenter LLM-basierter Anwendungen., Leitung von Bemühungen zur proaktiven Bewertung und Minderung von Risiken aufgrund von Modellverzerrungen oder -fehlern. Implementierung robuster Feedback-Pipelines und Überwachung und Korrekturen, um die Modellsicherheit zu gewährleisten. Entwerfen und überwachen Sie die Kuratierung hochwertiger Datensätze, die auf die LLM-Schulung für jedes Produkt zugeschnitten sind. Erstellen Sie Data-Science-Pipelines aus der Feature-Generierung, Datenvisualisierung und Modellbewertung. Entwerfen Sie die Lösung, erstellen Sie ersten Code und stellen Sie Dokumentation mit Arbeitsweisen bereit, um die Wertschöpfungszeit und Wiederverwendbarkeit zu maximieren. Kommunizieren Sie klar und effektiv mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen, verbal und visuell, um Verständnis, Engagement und Kaufbereitschaft zu schaffen. in., Beitrag zu neuartigen Forschungsergebnissen und Analysen zu führenden wissenschaftlichen Konferenzen und Fachzeitschriften. Identifizieren Sie Trends und Möglichkeiten, um Innovationen voranzutreiben, sowohl in dem, was wir tun, als auch in der Art und Weise, wie wir es tun. Bewerten Sie neue Technologien und Tools für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI, die die Teamleistung, Innovation und den Geschäftswert steigern können. ]
Anforderungen: RAG-Pipelines, Python, NLP, Deep Learning, PyTorch, große Sprachmodellarchitekturen, maschinelles Lernen, KI
Tools: .
Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, LuxMED, Worksmile, Multisport, Integrationsveranstaltungen.