Leitender Datenwissenschaftler bei Adform Sp. z o.o. z o.o. in Adform Sp. z o.o.

Die Produktmanagementabteilung ist der Ort, an dem wir die Herausforderungen unserer Kunden in die Hand nehmen und sie in neue Chancen und Lösungen umsetzen, wo neue Produkte, Fähigkeiten oder Verbesserungen entstehen, wo wir den Produkterfolg messen und FEIERN, wo uns die Benutzererfahrung am Herzen liegt und wir in unserem Kopf, wo der Geschäftswert unsere Sprache ist und wo das Lernen und Bessermachen das ist, was uns jeden Tag aufstehen lässt. Das Forschungsteam von Adform konzentriert sich auf die Untersuchung einer großen Menge an Online-Werbedaten, die Entwicklung von Vorhersage- und Segmentierungsmodellen zur Optimierung der Kampagnenstrategie im Hinblick auf das aussagekräftigste Inventar, die aussagekräftigste Zielgruppe und Anzeige, die Betrugserkennung und vieles mehr. Sie werden ein wichtiger Teil der Bemühungen der Datenwissenschaftler sein und in einem funktionsübergreifenden internationalen Agile-Team mit anderen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften an mehreren Standorten auf der ganzen Welt arbeiten. Wenn Sie leidenschaftlich und leidenschaftlich an der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, maschinellem Lernen, Statistiken, Hadoop, Python und SQL interessiert sind, eine eigenverantwortliche Denkweise haben und gerne in Teams mit intelligenten, informellen und offenen Menschen arbeiten, würden wir das gerne tun dich kennenlernen! Unser Fokus liegt auf Big Data, High Load und herausfordernden Erfahrungen mit dem Verständnis und der Nutzung von Daten in der Ad-Tech-Branche. Unser Versprechen an Sie: Sie werden ein wichtiger Teil der Bemühungen der Datenwissenschaftler sein und in einem funktionsübergreifenden internationalen agilen Team mit anderen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften an mehreren Standorten auf der ganzen Welt arbeiten umgeben von einem dynamischen, inspirierenden und internationalen Umfeld, das den Kundennutzen in den Mittelpunkt stellt. Wir verhalten uns mit Anstand. Wir setzen uns stark für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsumfelds ein und freuen uns daher über Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe, Erfahrungen und Identitäten. Ihnen werden herausfordernde und einzigartige Aufgaben mit kreativem Ansatz zur Problemlösung und Eigenverantwortung übertragen. Wir sind Teamplayer und arbeiten eng zusammen mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Ehrgeiz ist das, was uns wachsen lässt, und wir möchten unsere zukünftigen Ambitionen mit Ihnen teilen. Wir bleiben standhaft, indem wir mutig handeln und jeden Fehler als wertvolle Lektion betrachten. Adform kümmert sich um Sie, deshalb bieten wir eine private Krankenversicherung an. Sportaktivitäten, Familien- und Wellnessvorteile, und wir sind stolz darauf, ein hundefreundliches Büro zu sein. Attitude First. Alles weitere wird folgen. Wir können schneller zusammenwachsen, wenn Sie über Folgendes verfügen: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Führungsposition. Master oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich wie maschinelles Lernen, Informatik, Angewandte Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Ausgezeichnete mathematische und statistische Fähigkeiten (statistische Inferenz). Bereitschaft, mit großen Datenmengen zu arbeiten. Sehr gute Kenntnisse mehrfach überwachter und unüberwachter maschineller Lerntechniken mit mathematischem Hintergrund und praktischer Erfahrung. Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Analyse. Fähigkeit, ein großes Geschäftsproblem in handhabbare und sinnvolle Komponenten zu strukturieren. Sehr gute Kenntnisse in Python. SQL, Git und Docker. Mindestens grundlegende Programmierkenntnisse in einer der folgenden Sprachen: C#/Java/C/C++/ScalaSie verfügen über: Praktische Erfahrung mit Hadoop. Kenntnisse über Ad-Tech-Branchenlösungen. Kenntnisse über Web-Technologien. Die Produktmanagementabteilung ist der Ort, an dem wir die Herausforderungen unserer Kunden in die Hand nehmen und sie in neue Möglichkeiten und Lösungen umsetzen, wo neue Produkte, Fähigkeiten oder Verbesserungen entstehen , wo wir den Produkterfolg messen und FEIERN, wo uns das Benutzererlebnis am Herzen liegt und wir es immer im Kopf haben, wo der Geschäftswert unsere Sprache ist und wo wir jeden Tag aufstehen, wenn wir lernen und Dinge besser machen. Das Forschungsteam von Adform konzentriert sich auf die Untersuchung einer großen Menge an Online-Werbedaten, die Entwicklung von Vorhersage- und Segmentierungsmodellen zur Optimierung der Kampagnenstrategie im Hinblick auf das aussagekräftigste Inventar, die aussagekräftigste Zielgruppe und Anzeige, die Betrugserkennung und vieles mehr. Sie werden ein wichtiger Teil der Bemühungen der Datenwissenschaftler sein und in einem funktionsübergreifenden internationalen Agile-Team mit anderen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften an mehreren Standorten auf der ganzen Welt arbeiten. Wenn Sie leidenschaftlich und leidenschaftlich an der Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen, maschinellem Lernen, Statistiken, Hadoop, Python und SQL interessiert sind, eine eigenverantwortliche Denkweise haben und gerne in Teams mit intelligenten, informellen und offenen Menschen arbeiten, würden wir das gerne tun dich kennenlernen! Unser Fokus liegt auf Big Data, High Load und herausfordernden Erfahrungen mit dem Verständnis und der Nutzung von Daten in der Ad-Tech-Branche. Unser Versprechen an Sie: Sie werden ein wichtiger Teil der Bemühungen der Datenwissenschaftler sein und in einem funktionsübergreifenden internationalen agilen Team mit anderen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Führungskräften an mehreren Standorten auf der ganzen Welt arbeiten umgeben von einem dynamischen, inspirierenden und internationalen Umfeld, das den Kundennutzen in den Mittelpunkt stellt. Wir verhalten uns mit Anstand. Wir setzen uns stark für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsumfelds ein und freuen uns daher über Bewerbungen von Kandidaten aller Hintergründe, Erfahrungen und Identitäten. Ihnen werden herausfordernde und einzigartige Aufgaben mit kreativem Ansatz zur Problemlösung und Eigenverantwortung übertragen. Wir sind Teamplayer und arbeiten eng zusammen mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Ehrgeiz ist das, was uns wachsen lässt, und wir möchten unsere zukünftigen Ambitionen mit Ihnen teilen. Wir bleiben standhaft, indem wir mutig handeln und jeden Fehler als wertvolle Lektion betrachten. Adform kümmert sich um Sie, deshalb bieten wir eine private Krankenversicherung an. Sportaktivitäten, Familien- und Wellnessvorteile, und wir sind stolz darauf, ein hundefreundliches Büro zu sein. [Wenden Sie fortschrittliche maschinelle Lern-/Statistikalgorithmen an, die auf riesige Datensätze skalierbar sind, um: die aussagekräftigste Anzeige zu ermitteln, die dem richtigen Benutzer zum optimalen Zeitpunkt angezeigt wird , und den besten Preis, Identifizieren Sie Verhaltensweisen, Interessen und Segmente von Webbenutzern über Milliarden von Transaktionen hinweg, um die optimale Zielgruppe für eine bestimmte Werbeaktivität zu finden, Eliminieren Sie verdächtigen/nichtmenschlichen Datenverkehr, Arbeiten Sie eng mit anderen Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Produktentwicklern zusammen Teams, die diese Algorithmen in Software auf Produktionsebene implementieren, bei der Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen mitwirken, unsere Produkte warten, Kunden bei der Analyse der Gründe unterstützen bhinter den Entscheidungen unserer Algorithmen und suchen Sie nach neuen Verbesserungen im Streben nach ihrer Exzellenz] Anforderungen: Maschinelles Lernen, Python, SQL, Git, Docker, Java, C, C#, C++, Scala, Hadoop, Webtechnologien Tools: Agil, Scrum. Zusätzlich: Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, flache Struktur, kleine Teams, internationale Projekte, Multisport oder MyBenefit, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, kostenlose Parkplätze, modernes Büro, Startup-Atmosphäre, keine Kleidung Code.