Leitender Datenwissenschaftler in CI Group EMEA

Vor Kurzem war ich von der CI Group EMEA zurückgekehrt Lilly Kostova Leitender IT-Recruiter und HRBP CIGROUPEMEA sucht einen erfahrenen Datenwissenschaftler mit mindestens 5 Jahren Erfahrung zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in der Datentechnik, beherrscht SQL und Python und ist in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen versiert. In dieser Rolle geht es darum, Fachwissen im Bereich Data Engineering zu nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen voranzutreiben, Vorhersagemodelle zu optimieren und skalierbare Lösungen zu entwickeln. Aufgaben: Entwickeln fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen: Nutzen Sie Python und Bibliotheken für maschinelles Lernen, um Vorhersagemodelle zu entwerfen und zu implementieren, und arbeiten Sie dabei eng mit Dateningenieuren zusammen Integrieren Sie Modelle in bestehende Pipelines.Optimieren Sie Datenpipelines für ML: Verbessern Sie bestehende Datenpipelines, um die Eingaben und Ausgaben von Machine-Learning-Modellen zu berücksichtigen und so eine nahtlose Integration und einen effizienten Datenfluss sicherzustellen.Zusammenarbeit bei der Datenverarbeitungsinfrastruktur: Arbeiten Sie eng mit dem Data-Engineering-Team zusammen, um die Infrastrukturfunktionen zu verbessern für das Training, die Validierung und die Bereitstellung von Modellen mithilfe von Tools wie Apache Kafka und Databricks. Führen Sie explorative Datenanalysen (EDA) durch: Erkunden Sie große Datensätze, führen Sie statistische Analysen durch und identifizieren Sie Muster oder Trends, die für die Modellentwicklung und Geschäftserkenntnisse von entscheidender Bedeutung sind. Validieren und implementieren Sie ML Modelle: Validieren Sie die Modellleistung, optimieren Sie Algorithmen und stellen Sie Modelle in Produktionsumgebungen bereit, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Tragen Sie zur datengesteuerten Entscheidungsfindung bei: Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Modellergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und so fundierte Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Bleiben Sie auf dem Laufenden mit ML-Trends: Kontinuierliche Erforschung und Implementierung der neuesten Fortschritte bei Techniken und Technologien des maschinellen Lernens, um Vorhersagemodelle und -strategien zu verbessern. Anforderungen: Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen. Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in SQL und Python ist ein Muss. Solides Verständnis und praktische Erfahrung in Bibliotheken für maschinelles Lernen (wie TensorFlow, scikit-learn oder PyTorch) und Datenbearbeitungstools (z. B. Pandas, NumPy). Data Engineering Foundation: Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines, Vertrautheit mit Apache Kafka, Databricks und Delta Tables. Fortgeschrittene Modellierungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, Verständnis von Modellbewertungsmetriken und Optimierungstechniken. Zusammenarbeit: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für die effektive Zusammenarbeit zwischen multidisziplinären Teams und die Umsetzung technischer Erkenntnisse in umsetzbare Erkenntnisse -technische Stakeholder. Analytisches Denken: Stark analytisch und wahrscheinlichFähigkeiten zur Problemlösung mit der Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und praktische Lösungen abzuleiten. Anpassungsfähigkeit: Fähigkeit, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld zu arbeiten, mehrere Prioritäten zu verwalten und innerhalb von Fristen qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Unser Team besteht aus Experten auf ihrem Gebiet denen es am Herzen liegt, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten und eine positive Arbeitskultur aufrechtzuerhalten. Wir legen Wert auf Innovation, Teamarbeit und persönliches Wachstum. Als erfahrener Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, maßgeblichen Einfluss auf unsere Projekte zu nehmen und zum Erfolg unserer Organisation beizutragen. Wenn Sie bereit sind, spannende Herausforderungen anzunehmen und eine Kultur der Exzellenz zu fördern, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben. Was wir bieten: Arbeiten Sie von überall auf der Welt aus, mit einem vollständig remote arbeitenden Team, und profitieren Sie von einem gemeinsam vereinbarten Zeitplan, der Ihren Anforderungen entspricht . (Kernarbeitszeiten in den USA) Arbeiten Sie hauptsächlich mit in den USA ansässigen Kollegen zusammen und haben Sie die Möglichkeit, mit Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und unterschiedlichen Fähigkeiten zusammenzuarbeiten. Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen, um einen erheblichen Einfluss auf die Umsetzung von Projekten in unserem Unternehmen zu haben. Arbeiten Sie in einem Ein unterstützendes Umfeld, das Ihren Beitrag wertschätzt und Ihnen die Ressourcen und Schulungen bietet, die Sie benötigen, um sich beruflich weiterzuentwickeln. Genießen Sie eine 40-Stunden-Woche, die Ihnen eine gesunde Work-Life-Balance und die Zeit bietet, Ihre persönlichen und beruflichen Ziele außerhalb zu verfolgen der Arbeit. Zeig mehr Zeige weniger Typ зайнятості Vertragsabschluss