Leitender Datenwissenschaftler in CHI Software

Senior Data Scientist Charkiw, Kiew, Barcelona (Spanien), Krakau (Polen), veröffentlicht Das Team von CHI Software steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben ihn hundertprozentig von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, die wir erfolgreich meistern. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Jetzt sucht das CHI-Team einen Senior Data Scientist. Der Kunde entwickelt die „Alles-App“ für den gesamten Nahen Osten, die es einfacher denn je macht, sich zu bewegen, Lebensmittel und Lebensmittel zu bestellen, Zahlungen zu verwalten und vieles mehr. Der Kunde wird von einem starken Ziel geleitet, das Leben der Menschen zu vereinfachen und zu verbessern und eine großartige Organisation aufzubauen, die inspiriert. Seit 2012 hat der Kunde Einnahmen für über 2,5 Millionen Kapitäne geschaffen, das Leben von über 50 Millionen Kunden vereinfacht und eine Plattform geschaffen, auf der die besten Talente der Region gedeihen und Unternehmer ihre Geschäfte skalieren können. Der Kunde ist in über 70 Städten in 10 Ländern tätig, von Marokko bis Pakistan. Über das Team Die Mission des Customer Data Science-Teams besteht darin, den Wettbewerbswert aus maßstabsgetreuen Daten durch die Entwicklung von KI-Modellen zu steigern, um Benutzererlebnisse, Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu optimieren und das KI-Ökosystem der Region zu leiten. Als einer der Technologieführer in diesem Team werden Sie bei der Erfüllung dieser Mission eine Vorreiterrolle spielen. Sie arbeiten mit den besten Data-Science-Talenten der Region zusammen und verbessern gleichzeitig unsere Benutzererfahrung mithilfe von GenAI. Was Sie tun werden: Entwickeln Sie eine langfristige Vision, wie wir unsere Strategien zur Kundenakquise und -bindung überdenken können, indem wir Daten bei unserer Entscheidungsfindung nutzen. Führen Sie explorative Analysen durch, um das Ökosystem und das Benutzerverhalten zu verstehen. Identifizierung neuer Hebel, um Metriken zu verschieben und Modelle des Benutzerverhaltens für Analysen und Produktverbesserungen zu erstellen. Gestalten und beeinflussen Sie Daten-/ML-Modelle und -Instrumente, um das Produkterlebnis zu optimieren und Erkenntnisse über neue Geschäftsmöglichkeiten und neue Produkte zu generieren. Bieten Sie Produktführerschaft, indem Sie datenbasierte Empfehlungen weitergeben, um den Geschäftsstand, die Grundursache von Änderungskennzahlen und Versuchsergebnisse zu kommunizieren, die Produkt- und Geschäftsentscheidungen beeinflussen. Implementieren Sie skalierbare Algorithmen für maschinelles Lernen, die in der Produktion auf großen Datenmengen verwendet werden. Beteiligen Sie sich an explorativen Datenanalyseprojekten, um Phänomene besser zu verstehen und unerschlossene Wachstums- und Optimierungsbereiche zu entdecken. Beantworten Sie komplexe analytische Fragen aus großen Datenmengen, um Kunden dabei zu helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen besser zu gestalten. Helfen Sie dabei, die geeigneten Schlüsselkennzahlen für bestimmte Projekte zu definieren und zu verfolgen. Entwerfen und führen Sie randomisierte kontrollierte Experimente durch, analysieren Sie die resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse mit anderen Teams. Sie werden stets den Status quo in Frage stellen, kontinuierlich neue Datenverarbeitungstechnologien erforschen und sicherstellen, dass wir die Best Practices der Branche befolgen. Erstellen und implementieren Sie Retrieval-Augmented-Generierungssysteme und andere Anwendungen großer Sprachmodelle. Was Sie brauchen: 7+ Jahre Erfahrung in Data Mining, prädiktiver Modellierung, Zeitreihenanalyse, maschinellem Lernen, Big-Data-Methoden, Transformation und Bereinigung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Inaquantitative Disziplin mit fortgeschrittenem Abschluss wie Physik, Statistik, MathematikTics, Ingenieurwesen oder Informatik. Solide Erfahrung mit Deep-Learning-Techniken (LLMis aplus). Starke Problemlösungs- und Programmierfähigkeiten. Solide Kenntnisse in AB-Tests, klassischem ML und DL. Solides Verständnis von Empfehlungen, Ranking und Retrieval. Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in: Python, SQL, Spark, Hive. Nachgewiesene Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z. B. Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MSSQLServer, MySQL). Nachgewiesene Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungstools (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik) sowie Kenntnisse in der Geodatenverarbeitung isaplus. Was wir Ihnen bieten: Wir bieten Kollegen die Möglichkeit, Einfluss auf die Region zu nehmen, während sie lernen und sich weiterentwickeln. Als Kundenkollege können Sie: Arbeiten und von großartigen Köpfen lernen, indem Sie einer Gemeinschaft inspirierender Kollegen beitreten. Ihre Leidenschaft in einer zielgerichteten Organisation einsetzen, die sich dem Ziel verschrieben hat, in einer Region mit viel ungenutztem Potenzial Wirkung zu erzielen. Entdecken Sie jeden Tag neue Möglichkeiten zum Lernen und Wachsen. Unsere Vergünstigungen: Abgedeckter Urlaubszeitraum: 20 Werktage und 5 Tage frei. Kostenlose Englischkurse. Flexibler Arbeitsplan. Wirklich freundliche und unterstützende Atmosphäre. Arbeiten Sie aus der Ferne oder in einem unserer Büros. Krankenversicherung für Mitarbeiter aus der Ukraine. Vergütung für psychologische Beratung. Rechtsbeistand. Umzugshilfe.