Beschreibung des leitenden Datenwissenschaftlers
Suchen Sie ein herausforderndes und dennoch lohnendes Projekt, das das Beste aus Ihrer Entscheidungsfindung und technischen Exzellenz herausholt? Bei DIAL sind wir bestrebt, ein empfindliches Gleichgewicht zwischen der sich ständig weiterentwickelnden LLM-Landschaft, den Anforderungen und Größenordnungen von Unternehmenskunden und den Einschränkungen, die mit der Entwicklung einer multimodalen Open-Source-LLM- und Application Orchestration-Plattf
Beschreibung des leitenden Datenwissenschaftlers
Suchen Sie ein herausforderndes und dennoch lohnendes Projekt, das das Beste aus Ihrer Entscheidungsfindung und technischen Exzellenz herausholt?
Bei DIAL sind wir bestrebt, ein empfindliches Gleichgewicht zwischen der sich ständig weiterentwickelnden LLM-Landschaft, den Anforderungen und Größenordnungen von Unternehmenskunden und den Einschränkungen, die mit der Entwicklung einer multimodalen Open-Source-LLM- und Application Orchestration-Plattform unter der Apache 2-Lizenz einhergehen, aufrechtzuerhalten und gleichzeitig sicherzustellen Benutzerfreundlichkeit und Bereitstellung sowie ständige Bereitstellung neuer Funktionen.
Auf der Grundlage von DIAL entwickeln wir eine Vielzahl praktischer Lösungen, die an spezifische Anforderungen angepasst werden können, wie z. B. StatGPT, eine Talk-to-Your-Data-Plattform, die von übernommen wurde der Internationale Währungsfonds und die Weltbank. Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der der Zugriff auf und das Verständnis komplexer Datensätze so einfach ist wie das Stellen einer Frage. Mit Project StatGPT ist diese Zukunft jetzt. Unser Ziel ist es, den Datenzugriff durch die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) zu demokratisieren, die auf Natural Language Processing (NLP) basieren. StatGPT wurde entwickelt, um die Lücke zwischen riesigen Datenbeständen und den Geschäftsleuten zu schließen, die Erkenntnisse aus ihnen benötigen, und zwar mithilfe intuitiver, konversationsorientierter Schnittstellen.
Um in dieser Position herausragende Leistungen zu erbringen, sind bestimmte Fähigkeiten und Fertigkeiten unerlässlich. Wir verstehen jedoch, dass möglicherweise nicht jeder von Anfang an über alle gewünschten Fähigkeiten verfügt. Wenn Sie von Ihrer Lern- und Anpassungsfähigkeit überzeugt sind, heißen wir Sie herzlich willkommen, fehlende Fähigkeiten durch praktische Erfahrung weiterzuentwickeln, sobald Sie an Bord sind. Sagen Sie uns, was Ihre Stärken sind und wir finden die richtige Aufgabe für Sie
#LI-DNI #LI-HK2Aufgabenbereiche < /h3>- Entwerfen und entwickeln Sie KI/ML-fähige Lösungen zum Suchen, Visualisieren und Erklären von Daten aus verschiedenen Quellen (Data Warehouses, Datenbanken)
- Vergleichen Sie die Leistung verschiedener LLMs für bestimmte Geschäftsprobleme
- Testen und bewerten Sie KI/ML-Lösungen mit dem Ziel, definierte Kriterien für Genauigkeit und Kohärenz zu erfüllen
- Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungsleistung und Kosteneffizienz bei
< h3>Anforderungen
- Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Tiefes Verständnis der Fähigkeiten und Herausforderungen der generativen KI im Geschäftskontext
< li> Vertrautheit mit GenAI/LLM-Frameworks (z. B. Langchain, LlamaIndex, Haystack)- Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und -Plattformen (z. B. Tensorflow, PyTorch, MLflow)
- Erfahrung in der Arbeit mit mehrdimensionalen Datenwürfeln und dem Aufbau von Analysen darauf
- Fähigkeit, in funktionsübergreifenden Teams in einem dynamischen Geschäftsumfeld zu arbeiten, das auf agilen Entwicklungsprinzipien basiert
- Fähigkeit dazu Beschreiben Sie Geschäftsanwendungsfälle, Implementierungsvisionen und Technologieoptionen für technische und nichttechnische Zielgruppen.
Wir bieten
- Arbeiten Sie nach einem flexiblen Zeitplan aus der Ferne oder von zu Hause aus eines unserer komfortablen Büros oder Coworking Spaces in der Ukraine
- Erhalten Sie die notwendige Ausrüstung, um Ihre Arbeitsaufgaben zu erledigen
- Ändern Sie Projekteund Technologie-Stacks innerhalb von EPAM
- Sammeln Sie Erfahrungen in verschiedenen Geschäftsbereichen (Versicherungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen, Reisen, Medien, künstliche Intelligenz und mehr)
- Erwägen Sie Umzugsmöglichkeiten in über 30 Länder weltweit
- Nehmen Sie an Freiwilligen-, Wohltätigkeitsprogrammen und Communities teil (sowohl fachlich als auch interessenbasiert)
- Sie können Ihren individuellen Karriereweg gemeinsam mit Ihrem Vorgesetzten planen
< li> Erhalten Sie regelmäßig Feedback von Kollegen - Verbessern Sie Ihr Englisch kostenlos mit zertifizierten Lehrern (Speaking Clubs, Kurse zur Vorbereitung von Kundengesprächen usw.)
- Erhalten Sie die Möglichkeit, eine kostenlose Schulung und Zertifizierung zu absolvieren in AWS, GCP oder Azure Clouds
- Nutzen Sie das interne E-Learn-Schulungsprogramm (über 18.200 spezialisierte Schulungs- und Mentoringprogramme)
- Greifen Sie auf Unternehmenskonten auf LinkedIn Learning, Get Abstract und anderen zu Partnerressourcen
- Studieren Sie an der EPAM Solution Architecture School mit Dozenten, die praktizierende Architekten sind
- Entwickeln Sie sich als Führungskraft, nehmen Sie an der Delivery Management-, Resource Management-, Leadership Essentials-Schule teil und mehr
- Nehmen Sie an internen Communities teil (über 500 Meetups, technische Diskussionen, Brainstorming-Sitzungen, Online-Veranstaltungen und Konferenzen pro Jahr)
- Urlaub und Krankheitsurlaub (einschließlich Krankheitsurlaub ohne ärztliches Attest)
< li> Eine breite Palette freiwilliger Krankenversicherungsprogramme, die sowohl medizinische Behandlung als auch verschiedene Präventionsoptionen (einschließlich Sportaktivitäten) bieten.- Krankenversicherung für Familienmitglieder zu Firmentarifen.
- Unterstützung des Unternehmens während eines wichtigen Lebens Veranstaltungen (Geburt oder Adoption, Heirat usw.)
- Unterstützung für psychologisches Wohlbefinden: Ermäßigungen auf Dienstleistungen von Spezialisten für psychische Gesundheit oder Coaches, thematische Schulung
- E-Kids-Programm – eine kostenlose Programmierung Sprachtrainingsprogramm für die Kinder von EPAMern
EPAM ist bestrebt, seinem globalen Team aus über 52.800 Fachleuten in mehr als 55 Ländern vom ersten Tag der Zusammenarbeit an Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung zu bieten. Unsere Kollegen sind die Quelle des Erfolgs von EPAM. Deshalb legen wir Wert auf Zusammenarbeit, sind bestrebt, das Geschäft unserer Kunden stets zu verstehen und streben nach höchsten Qualitätsstandards. Egal wo Sie sind, Sie werden einer engagierten, vielfältigen Community beitreten, die Ihnen hilft, Ihr Potenzial voll auszuschöpfen.