Leitender Datenwissenschaftler in Simulmedia

Simulmedia ist ein Vorreiter in der Welt der datengesteuerten Werbung und bekannt für seinen innovativen Ansatz zur Optimierung von Anzeigenplatzierungen und Kampagneneffektivität durch fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lerntechniken. Unsere Mission ist es, den Werbesektor zu revolutionieren, indem wir es Marken ermöglichen, ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen. Stellenbeschreibung: Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Senior Data Scientist zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Fachkenntnisse in überwachtem Lernen, verstärkendem Lernen und Optimierungstechniken. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen, der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse und der Optimierung unserer Werbelösungen. Hauptaufgaben: Entwickeln und implementieren Sie fortschrittliche überwachte und verstärkende Lernmodelle, um die Anzeigenausrichtung und Kampagnenleistung zu verbessern. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Identifizieren Sie Möglichkeiten für den Einsatz von maschinellem Lernen und Optimierungstechniken zur Lösung von Geschäftsproblemen. Führen Sie umfangreiche Datenanalysen und Feature-Engineering durch, um Datensätze für maschinelle Lernaufgaben vorzubereiten. Wenden Sie Optimierungsalgorithmen an, um die Effektivität und Effizienz von Werbekampagnen zu verbessern. Bewerten und verfeinern Sie vorhandene Modelle, um sie zu verbessern Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit. Nutzen Sie statistische Techniken und Algorithmen für maschinelles Lernen, um große und komplexe Datensätze zu analysieren. Kommunizieren Sie Ergebnisse und Empfehlungen effektiv sowohl an technische als auch nicht-technische Interessengruppen. Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen, Reinforcement Learning und Optimierung auf dem Laufenden Techniken. Arbeiten Sie mit Ingenieurteams zusammen, um Modelle in Produktionssysteme zu integrieren. Überwachen, beheben und verbessern Sie die Leistung bereitgestellter Modelle. Mentor für junge Datenwissenschaftler und Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenwissenschaftspraxis im Unternehmen. Qualifikationen Ausbildung: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Ein Doktortitel ist von Vorteil.Erfahrung5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen, mit einem starken Fokus auf überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen und Optimierungstechniken.Technische FähigkeitenKenntnisse in Python.Ausgeprägtes Verständnis für die Arbeit mit relationalen Datenbanken und SQL.Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch oder ähnliches. Tiefes Verständnis der statistischen Modellierung und überwachter Lernalgorithmen (z. B. lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Zufallswälder, SVMs, Gradient Boosting, neuronale Netze). Hände - Erfahrung mit Reinforcement-Learning-Algorithmen und Frameworks wie OpenAI Gym. Praktische Erfahrung mit Optimierungsalgorithmen (linear, nichtlinear, kombinatorisch usw.). Vertrautheit mit Cloud-Diensten, insbesondere AWS, ist von Vorteil. Praktische Erfahrung mit Datenmanipulation Tools und Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy). Erfahrung in der Arbeit mit MLOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Versionskontrolle, CI/CD und Containerisierung (Docker/Kubernetes), ist von Vorteil. Sonstige Fähigkeiten Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten , mit der Fähigkeit zu klärenSie können komplexe Konzepte vor unterschiedlichen Zielgruppen artikulieren. Sie verfügen über ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und sind in der Lage, junge Datenwissenschaftler zu betreuen und anzuleiten. Mehr anzeigen Weniger anzeigen Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Beschäftigung Vollzeit Arbeitspflichten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen Softwareentwicklung