Leitender Datenwissenschaftler in Infopulse

Infopulse, Teil von TietoEvry Create, heißt einen talentierten Senior Data Scientist willkommen, der sich unserer Datenmanagementrichtung anschließt. Wir suchen einen talentierten, leidenschaftlichen, innovativen und ergebnisorientierten Fachmann für die Entwicklung modernster Technologieprodukte in der Öl- und Gasbranche. Es wäre ein erheblicher Vorteil, wenn Sie über diese Erfahrung verfügen.

Als Senior Data Scientist sind Sie für die Entwicklung technischer Anforderungen, Lösungsdesign, Lösungsentwicklung und -bereitstellung, Unterstützung nach der Implementierung und Wissenstransfer verantwortlich. Schulungen für Mitarbeiter. Sie sind Teil des Kundenteams und arbeiten eng mit dessen Vertretern zusammen. Die bestehende Lösung wurde auf der Dataiku-Plattform erstellt und wir gehen davon aus, dass Sie bereit sind, sie zu beherrschen, falls Sie noch nicht damit vertraut sind.

Wir bieten

• Dynamische und interessante Langzeitprojekte
• Interessante, herausfordernde und nicht triviale Aufgaben
• Berufliche und Karriereentwicklung
• Freundliches und selbstmotiviertes Team

Verantwortungsbereiche

• Mitwirkung bei Lösungsanalyse, Design und Architektur (Data-Science-bezogen)
• Erkennungs- und Forschungsphasen in Data-Science-Projekten durchführen
• Aufgaben autonom und ohne enge Aufsicht ausführen und bereit sein, Verantwortung zu übernehmen
< li>Experimentieren Sie mit neuen Modellen und Techniken
• Interpretieren und analysieren Sie Datenprobleme
• Beantworten Sie Fragen, indem Sie geeignete Techniken und Methoden aus den verfügbaren Datenquellen verwenden
• Schnell anpassen und Erlernen Sie neue Technologien zur Lösung geschäftlicher Probleme.

Qualifikationen

• Hat Erfahrung in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und im Geschäftsleben Analyse und System-/Datenbankadministratoren
• 5+ Jahre Erfahrung in einem Bereich im Zusammenhang mit maschinellem Lernen
• Python, NumPy, R, Scikit-learn, Pandas, SciPy
• Solide Kenntnisse moderner ML/DL-Algorithmen und -Ansätze
• Gute mathematische Kenntnisse (Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematische Statistik, lineare Algebra)
• Solide Erfahrung in Computer Vision, Anomalieerkennung und Zeitreihen
• Ausgeprägte Fähigkeit, aussagekräftige Visualisierungen von Ergebnissen zu erstellen
• Erfahrung im Aufbau von Produktions-Data-Science-Lösungen in Azure/AWS
• Gute Präsentations-/Kommunikationsfähigkeiten
• Gutes Englisch in Wort und Schrift
• Eine geschäftliche Denkweise