Die Stelle wurde vom Unternehmen geschlossen
Ähnliche Jobs finden
Nächste Arbeit

Leitender Datenwissenschaftler in Luxoft

Gepostet vor über 30 Tagen

3 Ansichten

Luxoft

Luxoft

0
0 Bewertungen
Mehr als 3 Jahre
Kyiv
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Projektbeschreibung:Ein führendes internationales IT-Unternehmen sucht einen Erfahrener Senior Data Scientist bei Projekten im Zusammenhang mit der Umsetzung der Entwicklung und Betreuung der Unternehmensplattform von Daten und darauf basierenden Produkten für die größte Parfümerie- und Kosmetikkette des Landes im Luxussegment.Wir bieten interessante und umfangreiche Angebote Projekte, die auf modernen Technologien basieren, arbeiten in einem hochprofessionellen Team.Aufgaben:• Entwicklung und U
  • Projektbeschreibung:

    Ein führendes internationales IT-Unternehmen sucht einen Erfahrener Senior Data Scientist bei Projekten im Zusammenhang mit der Umsetzung der Entwicklung und Betreuung der Unternehmensplattform von Daten und darauf basierenden Produkten für die größte Parfümerie- und Kosmetikkette des Landes im Luxussegment.
    Wir bieten interessante und umfangreiche Angebote Projekte, die auf modernen Technologien basieren, arbeiten in einem hochprofessionellen Team.

  • Aufgaben:

    • Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen zur Prognose von Verkäufen und Lagerbeständen.
    • Analyse großer Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse und Muster zu extrahieren.
    • Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
    • Validierung und Verfeinerung von Modellen mithilfe von statistische und maschinelle Lernmethoden.

  • Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten:

    • Hochschulabschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Computer Wissenschaft oder verwandte Bereiche.
    • 3+ Jahre nachgewiesene Erfahrung in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und Datenanalyse mit umgesetzten Projekten.
    • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
    • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI).
    • Kenntnisse in Zeitreihenanalyse- und Prognosetechniken.
    • Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) sind von Vorteil. Kenntnisse der Microsoft-Technologien für Data Science sind von Vorteil.
    • Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen zur Prognose von Verkäufen und Lagerbeständen.
    • Analyse großer Datenmengen, um aussagekräftige Erkenntnisse und Muster zu extrahieren.
    • Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
    • Verifizierung und Verfeinerung von Modellen mithilfe statistischer und maschineller Lernmethoden.

übersetzt von Google

Mehr als 3 Jahre
Kyiv
Vollzeitarbeit
Wollen Sie den richtigen Job finden?
Neue Jobs in deinem Telegram
Abonnieren
wir verwenden cookies
Akzeptieren