Leitender Datenwissenschaftler in CHI Software

Das CHI Software-Team steht nicht still. Wir lieben unseren Job und geben hundert Prozent von uns! Jedes neue Projekt ist eine Herausforderung, der wir uns erfolgreich stellen. Das Einzige, was uns aufhalten kann, ist... Moment, es ist nichts! Jetzt ist das CHI-Team auf der Suche nach einem Senior Data Scientist.

Der Kunde erstellt die „Alles-App“ für den gesamten Nahen Osten und macht es einfacher als je zuvor um sich zu bewegen, Essen und Lebensmittel zu bestellen, Zahlungen zu verwalten und mehr. Der Kunde wird von einem starken Ziel geleitet, das Leben der Menschen zu vereinfachen und zu verbessern und eine großartige Organisation aufzubauen, die inspiriert. Seit 2012 hat der Kunde Einnahmen für über 2,5 Millionen Kapitäne geschaffen, das Leben von über 50 Millionen Kunden vereinfacht und eine Plattform geschaffen, auf der die besten Talente der Region gedeihen und Unternehmer ihre Geschäfte skalieren können. Der Kunde ist in über 70 Städten in 10 Ländern tätig, von Marokko bis Pakistan.

Über das Team:

Die Mission des Customer Data Science-Teams besteht darin, den Wettbewerbswert aus Daten in großem Maßstab durch die Entwicklung von KI-Modellen zu steigern, um Benutzererfahrungen, Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu optimieren und das KI-Ökosystem der Region zu leiten. Als einer der Technologieführer in diesem Team stehen Sie an vorderster Front bei der Erfüllung dieser Mission. Sie werden mit den besten Data-Science-Talenten der Region zusammenarbeiten und gleichzeitig unsere Benutzererfahrung mithilfe von GenAI verbessern.

Was Sie tun werden:

• Entwickeln Sie eine langfristige Vision, wie wir unsere Strategien zur Kundenakquise und -bindung unter Nutzung von Daten bei unserer Entscheidungsfindung überdenken können.
• Fordern Sie explorative Analysen, um das Ökosystem und das Benutzerverhalten zu verstehen. Identifizieren neuer Hebel, um Metriken zu verschieben und Modelle des Benutzerverhaltens für Analysen und Produktverbesserungen zu erstellen.
• Gestalten und beeinflussen Sie Daten-/ML-Modelle und Instrumentierung, um das Produkterlebnis zu optimieren und Erkenntnisse über neue Bereiche mit Chancen und Innovationen zu generieren Produkte.
• Überzeugen Sie sich von der Produktführerschaft, indem Sie datenbasierte Empfehlungen weitergeben, um den Stand des Geschäfts, die Ursache von Änderungen in Kennzahlen und Versuchsergebnissen zu kommunizieren, die sich auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen auswirken.
• Implementieren Sie skalierbare Algorithmen für maschinelles Lernen die in der Produktion für Big Data verwendet werden.
• Beteiligen Sie sich an explorativen Datenanalyseprojekten, um Phänomene besser zu verstehen und unerschlossene Bereiche für Wachstum und Optimierung zu entdecken.
• Antwort komplex Analysefragen aus großen Datensätzen, um Kunden dabei zu helfen, ihre Produkte und Dienstleistungen besser zu gestalten.
• Helfen Sie dabei, die geeigneten Schlüsselmetriken für bestimmte Projekte zu definieren und zu verfolgen.
• Entwerfen und führen Sie randomisierte, kontrollierte Projekte durch Führen Sie Experimente durch, analysieren Sie die resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse mit anderen Teams.
• Sie werden stets den Status Quo in Frage stellen und kontinuierlich neue Datenverarbeitungstechnologien untersuchen und sicherstellen, dass wir die Best Practices der Branche befolgen.
• Erstellen und implementieren Sie Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und andere Anwendungen großer Sprachmodelle.

Was Sie benötigen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Mining, prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse, maschinelles Lernen, Big-Data-Methoden, Transformation und Bereinigung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
• Fortgeschrittener Abschluss in einer quantitativen Disziplin wie Physik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Computer Naturwissenschaften.
• Solide Erfahrung mit Deep-Learning-Techniken (LLM ist ein Plus).
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Programmierfähigkeiten.
• Solide Kenntnisse in AB-Tests, klassisch ML und DL
• Solides Verständnis von Empfehlungen, Ranking und Retrieval.
• Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in: Python, SQL, Spark, Hive.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Datenbanktechnologien (z. B. Hadoop, BigQuery, AmazonEMR, Hive, Oracle, SAP, DB2, Teradata, MS SQL Server, MySQL).
• Nachgewiesene Erfahrung mit Business Intelligence- und Visualisierungstools (Tableau, MicroStrategy, ChartIO, Qlik ) sowie Kenntnisse in der Verarbeitung von Geodaten sind von Vorteil.

Was wir Ihnen bieten:
Wir bieten Kollegen die Möglichkeit dazu die Wirkung in der Region steigern, während sie lernen und wachsen. Als Kundenkollege können Sie:

• Arbeiten und von großartigen Köpfen lernen, indem Sie einer Gemeinschaft inspirierender Kollegen beitreten
• Ihre Leidenschaft in einer zielgerichteten Organisation einsetzen Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, in einer Region mit viel ungenutztem Potenzial Wirkung zu erzielen.
• Erkunden Sie jeden Tag neue Möglichkeiten, um zu lernen und zu wachsen.

Unsere Vergünstigungen:

• Abgedeckter Urlaubszeitraum: 20 Werktage und 5 Tage frei.
• Kostenlose Englischkurse.
• Flexibler Arbeitsplan.
• Wirklich freundliche und unterstützende Atmosphäre.
• Arbeiten aus der Ferne oder in einem unserer Büros.
• Krankenversicherung für Mitarbeiter aus der Ukraine.
• Vergütung für psychologische Beratung.
• Rechtliche Unterstützung.
• Umzugsunterstützung.