Leitender Datenwissenschaftler in Dataforest

Dataforest ist auf der Suche nach einem Senior Data Scientist mit Erfahrung als Teamleiter, der an einem interessanten Softwareentwicklungsprojekt im Bereich Cybersicherheit mitarbeitet. Die Plattform unseres US-Kunden bietet Identity Insights, das eine multikontextbezogene digitale Forensik in Echtzeit ermöglicht, um Arbeitsabläufe bei der Eröffnung neuer Konten zu schützen und gefälschte Konten aufzudecken, die sich bereits in einer Kundendatenbank befinden. Als Senior Data Scientist arbeiten Sie mit Produktmanagern, CTO und anderen Stakeholdern zusammen . Definieren Sie Hypothesen und Konzepte für die Arbeit mit Daten, um geeignete Lösungen für Geschäftsfälle bereitzustellen. Sie leiten die beiden Datenwissenschaftler an und stellen die erfolgreiche Bereitstellung hochwertiger Produkte zur Betrugs-/Anomalieerkennung sicher. Anforderungen an die Fähigkeiten: • 4+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Science/Data Engineering; • 3+ Jahre Erfahrung mit Python; • Kenntnisse von Datenalgorithmen und Datenstrukturen ist ein MUSS;• Kenntnisse in Statistik, DS und Algorithmen für maschinelles Lernen.• Erfahrung mit Geschäftsanalyse und Projektmanagement;• Umfangreiche Erfahrung mit Pandas, Apache Spark (pyspark), Apache Kafka;• Erfahrung mit Databricks und AWS (als Plus)• Verständnis der Grundlagen des Cluster-Computing;• Vorherige Erfahrung in der Rolle eines Teamleiters (optional); Hauptaufgaben:• Erstellen von Betrugs- und Anomalieerkennungsmodellen;• Durchführen von Textverarbeitung, Klassifizierung und Clusterisierung.• Anwenden verschiedener Daten Verarbeitungsalgorithmen; • Verhaltensmuster analysieren und Schlüsseltrends identifizieren; • Pipelines für maschinelles Lernen für die automatisierte Datenverarbeitung aufbauen; • Forschung und Entwicklung durchführen, um neue Funktionen zu finden. • Datenanalysen durchführen und Funktionslogik entwickeln. Wir bieten: • Tolle Networking-Möglichkeiten mit internationalen Kunden, herausfordernde Aufgaben; • Aufbau interessanter Projekte von Grund auf mit neuen Technologien; • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung; • Wettbewerbsfähiges Gehalt in USD; • Bezahlter Urlaub und Krankheitsurlaub, Krankenversicherung; • Flexible Arbeitszeiten; • Freundliches Arbeitsumfeld mit minimalem Hierarchie; • Teambuilding-Aktivitäten und Firmenveranstaltungen.