Leitender Datenwissenschaftler in RecruitGarden

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der die Art und Weise verändert, wie wir unsere Lösungen an Kunden liefern. Wir nutzen Big Data und Deep Learning, um die Art und Weise zu ändern, wie Einzelhändler ihre Preise festlegen. Wir sind sowohl für modernste Mathematik „unter der Haube“ als auch für umfassendes Fachwissen im Preisbereich bekannt. Hauptaufgaben – Einzelhandelsdaten analysieren, um Erkenntnisse abzuleiten und Preisstrategien zu informieren – Prototypen von Algorithmen für Preisgestaltung und Nachfragevorhersage entwickeln – Testen und überwachen Algorithmusleistung, Iteration nach Bedarf – Aktive Teilnahme an der Produktentwicklung, einschließlich Beteiligung an Discovery-Anrufen mit Endbenutzern und Zusammenarbeit mit UX/UI-Teams – Kommunizieren Sie entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsbeteiligte – Arbeiten Sie eng mit einem kleinen funktionsübergreifenden Team bestehend aus einem Softwareentwickler zusammen Ingenieur (SE), Produktmanager und Kollege Data Scientist (DS), um die Produktentwicklung in einer agilen Startup-ähnlichen Umgebung schnell zu iterieren – Arbeiten Sie eng mit dem Produktmanager zusammen, um sicherzustellen, dass die Preislösung den Anforderungen von KMU-Verkäufern entspricht und gleichzeitig mit diesen übereinstimmt die gesamte Produktvision und -strategie – Übernehmen Sie die Verantwortung für bestimmte Funktionen oder Komponenten innerhalb der Preislösung, von der Konzeption bis zur Implementierung und Bereitstellung – Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen und Best Practices in der Preisoptimierung, Datenwissenschaft und relevanten Bereichen informiert, um das Produkt kontinuierlich zu verbessern und seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt verbessern. Obligatorische Anforderungen – mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich – Kenntnisse in SQL zur Datenmanipulation und -extraktion – ausgeprägte Python-Kenntnisse, in der Lage, modularen und lesbaren Code für Experimente und Prototypen zu schreiben – solider mathematischer Hintergrund, vorzugsweise in einem Bereich der Informatik – Kenntnisse im wissenschaftlichen Python-Toolkit, einschließlich NumPy, Pandas, Scikit-Learn und entweder Keras/TensorFlow oder PyTorch – Vertrautheit mit Ansätzen zur Zeitreihenprognose – Erfahrung in statistischen Testmethoden, einschließlich A/B-Tests – Erfahrung in der Arbeit mit tabellarischen und gemischten (multimodalen) Daten (z. B. tabellarische Daten kombiniert mit Text, Audio oder Bildern) für mindestens 3 Jahre – Englisch – obere Mittelstufe + Angenehme Extras – Erfahrung im Einzelhandels- oder Marketingbereich – Wissen und Erfahrung mit probabilistischer Programmierung und PPL-Frameworks wie PyMC3, Pyro oder TensorFlow Probability – Verständnis von kausalen Inferenzansätzen einschließlich Graphmodellen, SCM oder Causality Ledger. Soft Skills – Analytische Denkweise und starke Fähigkeiten zum kritischen Denken – Agile Herangehensweise mit der Fähigkeit zu experimentieren und Testhypothesen in einem instabilen Geschäftsumfeld – Geschäftsorientierte Denkweise, in der Lage, komplexe Modelle in eine einfache Geschäftssprache zu übersetzen – Hervorragende Präsentationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Ideen effektiv zu kommunizieren – Neugier und Engagement für kontinuierliches Lernen innerhalb des Bereichs – Starker Teamplayer – Anpassungsfähigkeit – Proaktive Kommunikation – Belastbarkeit – Kundenempathie: Verständnis für die einzigartigen Bedürfnisse und Schwachstellen von KMU-Verkäufern auf Marktplätzen, mit der Verpflichtung, Lösungen zu liefern, die auf ihre spezifischen Herausforderungen eingehen und einen spürbaren Geschäftswert schaffen. Wir bieten – Reichhaltiger innovativer Software-Stack, Freiheit to Wählen Sie die am besten geeigneten Technologien – Remote-First-Ideologie: Freiheit, vom Home-Office oder einem geeigneten Coworking-Bereich aus zu arbeiten – Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und keine Zeiterfassungssysteme – Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen – Wiederkehrend 1:1 und messbare OKRs – Umfassendes Onboarding mit klarer Erfolgsspur – Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr – 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu einer Woche bezahlter Weihnachtsurlaub – 20 Werktage Krankheitsurlaub – Teilweiser Krankenversicherungsschutz – Wir erstatten die Kosten für Coworking