Unser idealer Kandidat verfügt über: – 4+ Jahre kommerzielle Entwicklungserfahrung. Fähigkeiten: – Python- und maschinelle Lernbibliotheken: TensorFlow, PyTorch; – Big-Data-Technologien: Kafka, Amazon S3, Spark; – SQL und Datenanalyse: Arbeiten mit beliebigen Quelldaten (SQL, noSQL, Vektordatenbanken, spaltenorientierte Datenbanken usw.);- Cloud-Plattformen: AWS, GCP; Mathematische Statistik: Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, - statistische Hypothesentests usw.;- Ansätze des maschinelle
Unser idealer Kandidat verfügt über: – 4+ Jahre kommerzielle Entwicklungserfahrung. Fähigkeiten: – Python- und maschinelle Lernbibliotheken: TensorFlow, PyTorch; – Big-Data-Technologien: Kafka, Amazon S3, Spark; – SQL und Datenanalyse: Arbeiten mit beliebigen Quelldaten (SQL, noSQL, Vektordatenbanken, spaltenorientierte Datenbanken usw.);- Cloud-Plattformen: AWS, GCP; Mathematische Statistik: Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, - statistische Hypothesentests usw.;- Ansätze des maschinellen Lernens: Regressionen, Clustering, Entscheidungsbäume und andere;- Deep-Learning-Algorithmen: Transformatoren, Reinforcement Learning, Autoencoder, Diffusionsmodelle usw.;- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten: NLP, CV, Recsys, Generative AI;- Was wir erwarten:- Seien Sie bereit dazu Lösen Sie Produkt- und Forschungsherausforderungen eines coolen ukrainischen Produkts. - Studieren und implementieren Sie komplexe, hochmoderne Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens. - Bewerten Sie technische Kompromisse für jede Lösung; - Arbeiten Sie eng mit anderen Teams zusammen, um neue Möglichkeiten des Einsatzes von KI-Tools zu erkunden. - Arbeiten Sie in einem stabilen Unternehmen - weil wir seit mehr als 10 Jahren auf dem Markt sind : Beteiligen Sie sich an der Gestaltung des Mediendienstes der Zukunft; - Unglaublich coole Firmenveranstaltungen - Schwimmunterricht; - Rabatte von Partnermarken für Mitarbeiter des Unternehmens, indem Sie auf die Stelle antworten und Ihren Lebenslauf an das Unternehmen (LLC „MEGOHO“) senden, das gemäß der Gesetzgebung der Ukraine registriert ist und arbeitet, Registrierungsnummer 38347009, Adresse: Ukraine, 01011, Kiew Stadt, Rybalska-Straße, Gebäude 22 (im Folgenden das „Unternehmen“), bestätigen Sie und stimmen zu, dass das Unternehmen Ihre personenbezogenen Daten in Ihrem Lebenslauf gemäß dem Gesetz der Ukraine „Über den Schutz personenbezogener Daten“ und den DSGVO-Regeln verarbeitet.