Anforderungen: ● Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer leitenden Position im Bereich Datenwissenschaft. ● Starke mathematische und statistische Fähigkeiten, mit Erfahrung in der statistischen Inferenz und im Umgang mit großen Datensätzen. ● Beherrscht mehrere überwachte und unbeaufsichtigte Techniken des maschinellen Lernens. ● Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Analyse sowie die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme zu strukturieren. ● Kenntnisse in Python, SQL, Git und Docker. ● G
Anforderungen:
● Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer leitenden Position im Bereich Datenwissenschaft.
● Starke mathematische und statistische Fähigkeiten, mit Erfahrung in der statistischen Inferenz und im Umgang mit großen Datensätzen.
● Beherrscht mehrere überwachte und unbeaufsichtigte Techniken des maschinellen Lernens.
● Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Analyse sowie die Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme zu strukturieren.
● Kenntnisse in Python, SQL, Git und Docker.
● Grundlegende Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: C#, Java, C, C++ oder Scala.
Bevorzugte Qualifikationen:
● Praktische Erfahrung mit Hadoop.
● Kenntnisse der Ad-Tech-Branche.
,[Entwickeln Sie fortschrittliche maschinelle Lern- und Statistikalgorithmen und wenden Sie diese auf große Datenmengen an. Identifizieren und zielen Sie auf die aussagekräftigsten Werbeanzeigen für Benutzer zu optimalen Zeiten und Preisen ab. Segmentieren Sie Webbenutzer anhand von Verhaltensweisen und Interessen über Milliarden von Transaktionen hinweg., Erkennen und beseitigen Sie verdächtigen oder nicht menschlichen Datenverkehr. Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Entwicklungs- und Produktteams zusammen, um Algorithmen in Software auf Produktionsebene zu implementieren. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Nutzung von Unternehmensdaten, um innovative Geschäftslösungen voranzutreiben. Pflegen und unterstützen Sie bestehende Produkte Analysieren Sie die von unseren Algorithmen getroffenen Entscheidungen und streben Sie nach kontinuierlichen Verbesserungen. Beteiligen Sie sich an der praktischen Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und stellen Sie Skalierbarkeit und Effizienz sicher.] Beiträge: Python, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, SQL, Git, Docker, Java, C , C++, Scala, Hadoop
