Leitender Datenwissenschaftler in Pershiy Ukrayinskiy Mizhnarodniy Bank (PUMB)

Qualifikationen und Erfahrung. Erforderlich: Höhere Ausbildung in den Bereichen Finanzen und Wirtschaft, Mathematik oder Informationstechnologie. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science/Machine Learning in den Bereichen Bankwesen, Finanzen oder Informationstechnologie. Mindestens 3 Jahre Jahre Erfahrung in der Python-Programmierung (einschließlich Bibliotheken für ML Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Pytorch, Seaborn) Erfahrung mit SQL seit mindestens 3 Jahren (einschließlich Schreiben von Abfragen, Prozeduren und Abfrageoptimierung) Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Github, Gitlab) Lernen Kenntnisse klassischer Modelle des maschinellen Lernens (Klassifizierung, Regression, Clustering) und neuronaler Netze. Erfahrung in der Durchführung von End-to-End-Data-Science-Projekten (einschließlich Problemstellung, Metrikdefinition, Datenerfassung und -aufbereitung, EDA, Modellierung, Modellinterpretation, Präsentation von Bereitstellung der erzielten Ergebnisse für den Kunden, Modellbereitstellung, Leistungsüberwachung) Fähigkeiten bei der Auswahl des am besten geeigneten Modells und der am besten geeigneten Architektur für eine bestimmte Geschäftsaufgabe. Präsentationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung komplexer Konzepte in einem Format, das für ein technisch nicht versiertes Publikum verständlich ist. Gewünscht: A/V Testfähigkeiten Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in Form einer REST-API Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen in Streamlit, Panel zur Präsentation der Ergebnisse von Datenanalysen und Modellen für maschinelles Lernen Big Data-Kenntnisse Ihre Rolle: Hochwertige und zeitnahe Lösung von Geschäftsaufgaben in Richtung Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens, um den maximalen Geschäftseffekt zu erzielen. Regelmäßige Kommunikation mit anderen Abteilungen der Bank zur Festlegung von Aufgaben mit dem Geschäft auf der Grundlage prädiktiver Analysen für das Wachstum des Bankgewinns. Herunterladen und Aufbereiten von Daten für die Implementierung von Data Science-Modellen zur Lösung relevanter Geschäftsaufgaben. Auswahl und Anwendung geeigneter Machine-Learning-Modelle oder statistischer Modelle zur Lösung spezifischer Geschäftsaufgaben. Interpretation von Prognosen von Machine-Learning-Modellen. Präsentation der gewonnenen Ergebnisse und Erkenntnisse für Geschäftskunden. Bereitstellung von Data-Science-Modelle zur Automatisierung der Lösung relevanter Geschäftsaufgaben. Erstellung notwendiger Berichte, Überwachung der Wirksamkeit von Modellen. Unterstützung von Modellen, Generierung von Ideen für deren weitere Verbesserung. Lösung von Data-Science-Aufgaben Warum PUMB? Einer der besten Arbeitgeber in der Ukraine; Angenehmer Arbeitsplatz; Professionelles und freundliches Team; Möglichkeit zur Teilnahme an funktionsübergreifenden Projekten; Angemessene Vergütung, völlig „weißes Gehalt“; Ständige Weiterentwicklung von Kompetenzen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.