Leitender Datenwissenschaftler in MANGOPAY

Betrugspräventionssysteme hängen immer mehr von maschinellem Lernen ab. Herkömmliche regelbasierte Engines reichen in diesem sich dynamisch verändernden Umfeld, in dem sich Betrugsmuster von Tag zu Tag ändern, nicht mehr aus. Wir suchen einen leitenden KI-Ingenieur zur Verstärkung unseres KI-Betrugspräventionsteams, um Betrug mit der Macht der Daten zu bekämpfen .

Als Unternehmen ist Betrugsprävention einer unserer Kernbereiche. Wir ermöglichen Online-Händlern, mehr zu verkaufen, mehr zu verdienen und jeden Dollar, den sie in Risikomanagement und Kundenakquise investieren, zu maximieren. Bei uns erleben Sie eine große Vielfalt an Datensätzen – wir schützen Kunden in den Bereichen E-Commerce, Krypto, Mitfahrgelegenheiten, digitale Kreditvergabe, BNPL und viele mehr.

Als Team zur KI-Betrugsprävention:

• Wir sprechen Python.
• Wir haben erfahrene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Python-Entwickler an Bord.
• Haben eine Start-up-Einstellung bei der Problemlösung und sind allergisch gegen Over-Engineering.
• Wir experimentieren gerne herum und entwickeln unsere eigenen Tools im Einklang mit den Best Practices von MLOps.
• Praktizieren Sie angewandtes maschinelles Lernen – wir erforschen kontinuierlich neue Algorithmen und suchen nach neuen Datenquellen.
• Viel Spaß dabei.

Wir suchen einen leitenden KI-Ingenieur, der mit dem Team zusammenarbeitet, um:

• ein Produkt zu entwickeln, das bei der Erkennung hilft :
• betrügerisches Verhalten im Zahlungsverkehr
• Identitätsdiebstahl und Kontoübernahme
• Betrugsmuster untersuchen – Daten analysieren, nach Hinweisen auf Betrug suchen Aktivität.
• Erforschen Sie neue Algorithmen und suchen Sie nach neuen Datenquellen.
• Tragen Sie zu unseren internen Tools bei – die Idee der Automatisierung liegt uns am Herzen.
• Trainieren, bewerten und überwachen Sie ML-Modelle, die Millionen von Transaktionen verarbeiten.
• Nehmen Sie an datenwissenschaftlichen Projekten teil, die sich direkt auf unser Produkt und das Endergebnis unserer Kunden auswirken.

Was wir gerne sehen würden (wesentlich):

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fließende Beherrschung von Python für die Datenwissenschaft (Pandas, Numpy, Scikit-learn usw.).
• Vertrautheit mit SQL, insbesondere Postgres, ist von Vorteil.
• Ausgezeichnetes Verständnis von Statistik.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und geschäftliche Denkweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse (B2 ist ein Muss).

Dinge, die wir gerne sehen würden (wünschenswert):

• Vorherige Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datentechnik.
• Vertrautheit mit Kreditwürdigkeitsprüfung oder Betrugserkennung.
• Vorherige Erfahrung in aufmerksamkeitsbasierten Architekturen (Transformers, MoEs)

Wenn diese Rolle für Sie interessant klingt und zu Ihrer Erfahrung passt, Kontaktieren Sie uns über den „Bewerben“-Button!

Betrugspräventionssysteme hängen immer mehr von maschinellem Lernen ab. Herkömmliche regelbasierte Engines reichen in diesem sich dynamisch verändernden Umfeld, in dem sich Betrugsmuster von Tag zu Tag ändern, nicht mehr aus. Wir suchen einen leitenden KI-Ingenieur zur Verstärkung unseres KI-Betrugspräventionsteams, um Betrug mit der Macht der Daten zu bekämpfen .

AlsEiner unserer Kernbereiche ist die Betrugsprävention. Wir ermöglichen Online-Händlern, mehr zu verkaufen, mehr zu verdienen und jeden Dollar, den sie in Risikomanagement und Kundenakquise investieren, zu maximieren. Bei uns erleben Sie eine große Vielfalt an Datensätzen – wir schützen Kunden in den Bereichen E-Commerce, Krypto, Mitfahrgelegenheiten, digitale Kreditvergabe, BNPL und viele mehr.

Als Team zur KI-Betrugsprävention:

• Wir sprechen Python.
• Wir haben erfahrene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Python-Entwickler an Bord.
• Haben eine Start-up-Einstellung bei der Problemlösung und sind allergisch gegen Over-Engineering.
• Wir experimentieren gerne herum und entwickeln unsere eigenen Tools im Einklang mit den Best Practices von MLOps.
• Praktizieren Sie angewandtes maschinelles Lernen – wir erforschen kontinuierlich neue Algorithmen und suchen nach neuen Datenquellen.
• Viel Spaß dabei.

Wir suchen einen leitenden KI-Ingenieur, der mit dem Team zusammenarbeitet, um:

• ein Produkt zu entwickeln, das bei der Erkennung hilft :
• betrügerisches Verhalten im Zahlungsverkehr
• Identitätsdiebstahl und Kontoübernahme
• Betrugsmuster untersuchen – Daten analysieren, nach Hinweisen auf Betrug suchen Aktivität.
• Erforschen Sie neue Algorithmen und suchen Sie nach neuen Datenquellen.
• Tragen Sie zu unseren internen Tools bei – die Idee der Automatisierung liegt uns am Herzen.
• Trainieren, bewerten und überwachen Sie ML-Modelle, die Millionen von Transaktionen verarbeiten.
• Nehmen Sie an datenwissenschaftlichen Projekten teil, die sich direkt auf unser Produkt und das Endergebnis unserer Kunden auswirken.

Was wir gerne sehen würden (wesentlich):

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fließende Beherrschung von Python für die Datenwissenschaft (Pandas, Numpy, Scikit-learn usw.).
• Vertrautheit mit SQL, insbesondere Postgres, ist von Vorteil.
• Ausgezeichnetes Verständnis von Statistik.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und geschäftliche Denkweise.
• Sehr gute Englischkenntnisse (B2 ist ein Muss).

Dinge, die wir gerne sehen würden (wünschenswert):

• Vorherige Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Datentechnik.
• Vertrautheit mit Kreditwürdigkeitsprüfung oder Betrugserkennung.
• Vorherige Erfahrung in aufmerksamkeitsbasierten Architekturen (Transformers, MoEs)

Wenn diese Rolle für Sie interessant klingt und zu Ihrer Erfahrung passt, Kontaktieren Sie uns über den „Bewerben“-Button!