Leitender Datenwissenschaftler in Danish Crown GBS

Senior Data Scientist Seien Sie Teil einer großen Veränderung! Wir verändern die Art und Weise, wie wir Daten nutzen, grundlegend, um sicherzustellen, dass wir für Fit for Future gerüstet sind. Eine riesige Chance erwartet denjenigen, der es wagt, in den rasanten Zug des Wandels einzusteigen. Wir laden Sie daher ein, sich uns anzuschließen und Spaß daran zu haben, an großartigen Projekten mitzuwirken, großen Wert zu liefern, erstklassige Technologie zu nutzen und Ihre Karriere in vielen verschiedenen Bereichen/Richtungen voranzutreiben. Data & Analytics ist ein multifunktionales und multinationales Team aus coolen, engagierten und wirklich offenen Experten, die an agilen Projekten mit Cloud- und Hybridlösungen arbeiten und in Krakau und Randers (Dänemark) ansässig sind. Bildungshintergrund und erforderliche Qualifikationen (Hard Skills): Typisches Bildungsniveau: B.Sc. oder MS.c. Abschluss mit Schwerpunkt auf einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Big Data, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik oder gleichwertige quantitative Disziplin. Branchenspezifische Kenntnisse in mehreren Bereichen der Datenwissenschaft. Schreiben von effizientem und lesbarem Code unter Verwendung von Data-Science-Programmiersprachen – hauptsächlich Python und SQL. Englischkenntnisse auf professionellem Niveau. Technische Fähigkeiten/Kenntnisse: Moderner Data-Science-Stack, z. B. Azure ML, TensorFlow, PyTorch, Pandas. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und -Technologien. Wir arbeiten hauptsächlich mit MS Azure. Statistische Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten (z. B. maschinelles Lernen, Bayes'sche Statistik, NLP, Deep Learning). Versionskontrolle. Datenextraktions- und Visualisierungstools. Relevante Erfahrung und Verhalten (Soft Skills): 4–6 Jahre Erfahrung. Vorherige praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft, einschließlich der Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens und der Arbeit mit großen Datenmengen. Erfolgreiche Erfolge bei der Durchführung von Datenwissenschaftsprojekten. Starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten. Sie sind in der Lage, Ergebnisse auf überzeugende Weise zu präsentieren, sei es durch Visualisierungen, schriftlich oder mündlich. Professionelle Einstellung, serviceorientiert und ein Teamplayer. Stakeholder-Management-Fähigkeiten. Ein schneller Lerner, der Geschäftsanforderungen versteht und sie in potenzielle Analyselösungen umsetzen kann. Detailorientiert, strukturiert, engagiert und proaktiv. Senior Data Scientist. Seien Sie Teil einer großen Veränderung! Wir verändern die Art und Weise, wie wir Daten nutzen, grundlegend, um sicherzustellen, dass wir für Fit for Future gerüstet sind. Eine riesige Chance erwartet denjenigen, der es wagt, in den rasanten Zug des Wandels einzusteigen. Wir laden Sie daher ein, sich uns anzuschließen und Spaß daran zu haben, an großartigen Projekten mitzuwirken, großen Wert zu liefern, erstklassige Technologie zu nutzen und Ihre Karriere in vielen verschiedenen Bereichen/Richtungen voranzutreiben. Data & Analytics ist ein multifunktionales und multinationales Team aus coolen, engagierten und wirklich offenen Experten, die an agilen Projekten mit Cloud- und Hybridlösungen arbeiten und in Krakau und Randers (Dänemark) ansässig sind. ,[Wendet Fachwissen in maschinellem Lernen, Data Mining und Informationsabruf an, um fortschrittliche Analyselösungen und -dienste zu entwerfen, zu prototypisieren und aufzubauen., Arbeitet mit dem Unternehmen zusammen, um eine Problemstellung und Hypothese zum Testen zu definieren, und entwickelt effiziente und genaue Analysemodelle, die diese nachahmen Geschäftsentscheidungen., Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die datenwissenschaftliche Arbeit einen Mehrwert liefert, Interpretation und Bereitstellung der Ergebnisse von Erkenntnissenan Stakeholder innerhalb des Unternehmens, Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen und Optimierung, Implementierung skalierbarer, nachhaltiger Lösungen, die auf Geschäftsanforderungen in Zusammenarbeit mit Ingenieuren eingehen, Kommunikation von Lösungen für Geschäftsprobleme, Initiierung und Förderung der Entwicklung analytischer Lösungen durch Entwerfen, Erstellen und Testen und Implementierung komplexer Modelle und Algorithmen, Etablierung von ETL-Prozessen, um sicherzustellen, dass Datenquellen einen Wert für eine bestimmte Aufgabe bieten, Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse, Identifizierung von Trends und Messung der Leistung durch unabhängige Durchführung fortgeschrittener statistischer und anderer Analysen, Förderung der Implementierung skalierbarer, nachhaltiger Lösungen, die auf Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind in Zusammenarbeit mit KI/ML- und Dateningenieuren, Erklären Sie den Verbrauchern das Design, die Funktionsweise und die Ausgabe von Analysemodellen/-lösungen, Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet auf dem Laufenden] Beiträge: Python, Datenwissenschaft, SQL, Azure ML , TensorFlow, PyTorch, Pandas, Azure, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, NLP, Stakeholder-Management, CAN Instrumente: GIT, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Private Krankenversicherung, Mittagskarte, Sportabonnement, Internationale Projekte, Schulungsbudget, 2 zusätzliche Urlaubstage.