Leitender Datenwissenschaftler in SeeTree

Überblick

SeeTree ist ein führendes Unternehmen in der Agrartechnologiebranche und bietet Landwirten eine baumspezifische Intelligenzplattform, mit der sie die Gesundheit und Produktivität ihrer Bäume verfolgen können.

Mithilfe umfangreicher Informationsquellen wie Drohnen, Satelliten, IoT-Sensoren, Wetterinformationen und mehr können wir Hunderte Millionen Bäume scannen und analysieren und detaillierte Informationen zu jedem einzelnen von ihnen bereitstellen!

Unsere Mission ist es, den ROI von Erzeugern und der Industrie zu steigern, indem wir Agronomie, Betrieb und Entscheidungsfindung digital transformieren.

Verantwortlichkeiten:

• Design und Entwicklung Als Führungskraft wird von Ihnen erwartet, dass Sie die Entwicklung innovativer Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen vorantreiben. Unsere Arbeit wird sich auf Bereiche wie Echtzeit-Wahrnehmungsherausforderungen auf Edge-Geräten und Cloud-Infrastruktur konzentrieren.
• Implementieren Sie KI-Lösungen: Sie sind dafür verantwortlich, die Lücke zwischen theoretischen Modellen zu schließen und praktische Anwendungen. Dazu gehört die Codierung in Python, um Algorithmen zu implementieren, die sowohl auf klassischen Computer-Vision-Techniken als auch auf modernen Deep-Learning-Ansätzen basieren. Schreiben von klarem und effizientem Code für eine reibungslose Produktisierung.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Die Position geht über Ihr unmittelbares Team hinaus und erfordert die Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieurteams, um fortschrittliche Technologien in realisierbare Produkte oder Lösungen umzuwandeln . Das bedeutet eine enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Produktmanagern, UX/UI-Designern und anderen Stakeholdern.
• Mentoring: Die Unterstützung und Anleitung von Teammitgliedern bei ihren Forschungs- und Entwicklungsaufgaben wird eine Rolle spielen wichtiger Teil Ihrer Rolle.

• Fähigkeiten zur Problemlösung: Seien Sie ein Ansprechpartner, wenn es um die Eskalation der komplexesten Online-/Produktionsleistungs- und Bewertungsprobleme geht die fundierte Kenntnisse erfordern.

Schlüsselkompetenzen und Qualifikationen:

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in die Branche mit tiefem Verständnis der aktuellen Technologien und Forschungstrends in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen, einschließlich Vertrautheit mit tiefen neuronalen Netzen, GANs und anderen fortgeschrittenen Modellierungstechniken.
• Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von ML/DL.< /li>
• Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow
• Hohe Kenntnisse in Python und Vertrautheit mit standardmäßigen REST-API-Entwicklungspraktiken.
• Fähigkeit, Herausforderungen im Bereich Computer Vision klar zu analysieren und zusammenzuarbeiten mit einem Expertenteam, um innovative Lösungen im klassischen Computer Vision und maschinellem Lernen/Deep Learning zu entwickeln.
• Hohe Kenntnisse in SQL, NoSQL.
• Erfahrung in einer Cloud-Umgebung (GCP). / AWS / Azure).
• M.Sc. oder gleichwertige Berufserfahrung in CS, EE, Physik oder anderen quantitativen Bereichen an einer führenden Universität. Ph.D. — Vorteil
• Forschungserfahrung – ein Vorteil.
• Englisch – Obere Mittelstufe und höher.