Leitender Datenwissenschaftler in Competera

Mit Competera bauen wir einen Ort auf, an dem optimale Preisentscheidungen einfach getroffen werden können. Wir glauben, dass KI-Technologien bald alle schwierigen Entscheidungen vorantreiben werden und in der Lage sind, Menschen dabei zu helfen, besser zu werden. Wir sind jetzt auf der Suche nach einem SeniorData Scientist, der die Art und Weise verändert, wie wir unseren Kunden unsere Lösung bereitstellen.
Sie könnten perfekt für die Position passen, wenn

Sie möchten:

• < strong>Analysieren Sie Einzelhandelsdaten, um Erkenntnisse abzuleiten und Preisstrategien zu unterstützen.
• Entwickeln Sie Prototypen von Algorithmen für die Preisgestaltung und Nachfragevorhersage.
• Testen und überwachen Sie die Leistung des Algorithmus und iterieren Sie bei Bedarf .
• Aktiv an der Produktentwicklung teilnehmen, einschließlich der Teilnahme an Discovery-Anrufen mit Endbenutzern und der Zusammenarbeit mit UX/UI-Teams.
• Entwickelte Algorithmen effektiv an Geschäftsinteressenten kommunizieren.
< li>Arbeiten Sie eng mit einem kleinen funktionsübergreifenden Team zusammen, das aus einem Software Engineer (SE), einem Produktmanager und einem anderen Data Scientist (DS) besteht, um die Produktentwicklung in einer agilen Startup-ähnlichen Umgebung schnell zu iterieren.
• Arbeiten Sie eng mit dem Produktmanager zusammen, um sicherzustellen, dass die Preislösung den Bedürfnissen von KMU-Verkäufern entspricht und gleichzeitig mit der allgemeinen Produktvision und -strategie übereinstimmt.
• Übernehmen Sie von der Konzeption an die Verantwortung für bestimmte Funktionen oder Komponenten innerhalb der Preislösung bis hin zur Implementierung und Bereitstellung.
• Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen und Best Practices in den Bereichen Preisoptimierung, Datenwissenschaft und relevante Bereiche informiert, um das Produkt kontinuierlich zu verbessern und seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu steigern.

Sie verfügen über:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in SQL zur Datenbearbeitung und Extraktion.
• Gute Python-Kenntnisse, in der Lage, modularen und lesbaren Code für Experimente und Prototypen zu schreiben.
• Solider mathematischer Hintergrund, vorzugsweise in einem Bereich mit Informatikbezug.
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Python-Toolkit, einschließlich NumPy, Pandas, Scikit-Learn und entweder Keras/TensorFlow oder PyTorch.
• Vertrautheit mit Zeitreihenprognoseansätzen.
• Erfahrung in statistischen Tests Methoden, einschließlich A/B-Tests.
• Erfahrung in der Arbeit mit tabellarischen und gemischten (multimodalen) Daten (z. B. tabellarische Daten kombiniert mit Text, Audio oder Bildern) für mindestens 3 Jahre.
< li>Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrung mit Bayes'schen Modellen (Probabilistische Programmierung) ODER RL-Modellen ODER Kausalen Modellen.
• Englisch – obere Mittelstufe +

Soft Skills:

• Analytische Denkweise und starke Fähigkeiten zum kritischen Denken.
• Agiler Ansatz, mit der Fähigkeit, Hypothesen in einem instabilen Umfeld zu experimentieren und zu testen Geschäftsumfeld.
• Geschäftsorientierte Denkweise, in der Lage, komplexe Modelle in eine einfache Geschäftssprache zu übersetzen.
• Ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten, in der Lage, komplexe Ideen effektiv zu kommunizieren.
• Neugier undeine Verpflichtung zum kontinuierlichen Lernen innerhalb des Bereichs.
• Starker Teamplayer
• Anpassungsfähigkeit
• Proaktive Kommunikation
• Belastbarkeit
• Kundenempathie: Verständnis für die einzigartigen Bedürfnisse und Schwachstellen von KMU-Verkäufern auf Marktplätzen, mit der Verpflichtung, Lösungen zu liefern, die auf ihre spezifischen Herausforderungen eingehen und einen spürbaren Geschäftswert schaffen.

Sie Wir werden es lieben, und hier ist der Grund:

• Reichhaltiger innovativer Software-Stack, Freiheit bei der Auswahl der am besten geeigneten Technologien.
• Remote-First-Ideologie: Freiheit um vom Home-Office oder einem geeigneten Coworking-Raum aus zu arbeiten.
• Flexible Arbeitszeiten (wir beginnen von 8 bis 11 Uhr) und keine Zeiterfassungssysteme.
• Regelmäßige Leistungs- und Vergütungsüberprüfungen.
• Wiederkehrende Einzelgespräche und messbare OKRs.
• Umfassendes Onboarding mit einer klaren Erfolgsspur.
• Competera übernimmt 70 % Ihrer Schulungs-/Kursgebühr.
• 20 Urlaubstage, 15 freie Tage und bis zu eine Woche bezahlter Weihnachtsurlaub.
• 20 Geschäftstage Krankheitsurlaub.
• Teilweiser Krankenversicherungsschutz .
• Wir erstatten die Kosten für Coworking.

Fördern Sie mit uns Innovationen. Seien Sie ein Wettbewerber.