Leitender Datenwissenschaftler in R&D center WINSTARS.AI

Senior Data Scientist hinzugefügt DAS WÄRE WUNDERBAR, WENN SIE: Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in KI/ML; Fachkenntnisse in maschinellem Lernen, Feature Engineering und Softwareentwicklung; Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, in der Ergebnisse schnell und iterativ produziert werden; Erfahrung mit statistischer Modellierung und umfangreichen Datenanalysen; Erfahrung in der Arbeit mit dem Schreiben von sauberem und effizientem Code in Python, SQL; Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras und/oder Pytorch); Kenntnisse über Spark oder ähnliche Big-Data-Tools und -Technologien; Erfahrung im Umgang mit strukturierten, unstrukturierten Daten und Tabellendesign; Tiefes Verständnis von Systemdesign, Datenstrukturen und Algorithmen; Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow); Erfahrung im Aufbau skalierbarer Microservices für die Bereitstellung großer Datenmengen auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen; Vertrautheit mit LLMs und generativer KI; Ergebnisorientierte Umsetzung von KI/ML-Lösungen, um das Geschäft voranzutreiben; Fliessend Englisch; Hervorragende zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, die Fähigkeit, gut in einem eingeschworenen Team zu arbeiten, egolose Programmiergewohnheiten und Teamgeist; Wäre beaplus: – Aktive Kaggle-Teilnahme; -Docker; –Microsoft Azure oderAWS; Was Sie tun werden: Arbeiten Sie an anspruchsvollen KI/ML-Projekten wie NLP, Computer Vision, Empfehlungssystemen, fortschrittlichen statistischen Vorhersagemodellen und anderen KI-Technologien, um den Umsatz zu steigern und das personalisierte Einkaufserlebnis unserer über 50 Millionen Mitglieder zu verbessern. Entwickeln Sie innovative Lösungen für Geschäftsprobleme, indem Sie sowohl klassische als auch klassische Lösungen nutzen Modernste KI/ML-Algorithmen/Frameworks – Erstellen Sie umfassende Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie skalierbare Architekturen und Dienste, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten – Arbeiten Sie mit einem hochmodernen Datentechnologie-Stack (Spark). , Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS Ecosystem), das in der Cloud betrieben wird, um prädiktive Modellierungsdienste für interne und externe Kunden zu ermöglichen – Skalierbare und verteilte Data-Science-Lösungen in cloudbasierten Ökosystemen zu produzieren und für die tägliche Produktionsunterstützung verantwortlich zu sein – Sie wird an der Gestaltung und Implementierung von auf KI basierenden Anwendungen und Tools (einschließlich GenAI) beteiligt sein, die die Art und Weise revolutionieren werden, wie unsere Software mit Benutzern interagiert und gleichzeitig einen verantwortungsvollen Ansatz bei der Nutzung dieser Technologien beibehält – Möglichkeiten für Data Science identifizieren, um die Effizienz der Organisation zu steigern und unser Kerngeschäft anzukurbeln – Gewinnen Sie Kontakt zu einem breiten Spektrum von Geschäftsinteressengruppen und Abteilungen, von Marketing über Merchandising und Planung bis hin zum Führungsteam. Arbeiten Sie in multifunktionalen, agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und datengesteuerte Produktziele zu erreichen. Arbeiten Sie eng mit Ingenieurkollegen aus anderen Teams zusammen, um zu entwerfen und entwickeln Sie teamübergreifende Datenaustausch-Microservices, um Ihre Bedürfnisse effektiv zu kommunizieren und auch deren Bedürfnisse zu verstehen. VORTEILE FÜR DEN AKANDIDATEN: Stabiles und wettbewerbsfähiges Gehalt; Meldung und Zahlung von Steuern von Privatpersonen; Arbeiten Sie in einem coolen und erfahrenen Team; Nützlicher und aufregender ProfiProjekte; Bis zu 26 freie Tage pro Jahr nach Ihren Wünschen; Bequemes Büro in Winnyzja oder eine Möglichkeit, aus der Ferne zu arbeiten; Monatliche Teamaktivitäten; Unternehmenskultur mit maximaler Automatisierung der Prozesse; Überprüfung der Arbeitsbedingungen und Position auf der Grundlage von Leistung, Produktivität und Entwicklung gemäß dem Askills-Bewertungsprogramm. Hervorragende Möglichkeiten und Aussichten für berufliche Weiterentwicklung in einem Unternehmen mit einer 7-jährigen Geschichte.