Leitender Datenwissenschaftler in R&D center WINSTARS.AI

DAS WÄRE WUNDERBAR, WENN SIE HABEN: Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in KI/ML; Fachkenntnisse in maschinellem Lernen, Feature-Engineering und Softwareentwicklung; Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, in der Ergebnisse schnell und iterativ produziert werden. Erfahrung mit Statistische Modellierung und groß angelegte Datenanalysen; Erfahrung in der Arbeit mit dem Schreiben von sauberem und effizientem Code in Python, SQL; Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras und/oder Pytorch); Kenntnisse von Spark oder ähnlichen Big-Data-Tools und -Technologien; Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten, unstrukturiertes Daten- und Tabellendesign; tiefes Verständnis von Systemdesign, Datenstrukturen und Algorithmen; Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (z. B. Apache Airflow); Erfahrung im Aufbau skalierbarer Mikrodienste für die Bereitstellung großer Datenmengen auf AWS oder anderen Cloud-Plattformen; Vertrautheit mit LLMs und generativer KI; Ergebnisorientierte Umsetzung von KI/ML-Lösungen, um das Geschäft voranzutreiben; Fließende Englischkenntnisse; Hervorragende zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, die Fähigkeit, gut in einem eingeschworenen Team zu arbeiten, egofreie Programmiergewohnheiten und ein kollaborativer Geist; Wäre ein Pluspunkt: — Aktive Kaggle-Beteiligung; — Docker; – Microsoft Azure oder AWS; Was Sie tun werden – Arbeiten Sie an anspruchsvollen KI/ML-Projekten wie NLP, Computer Vision, Empfehlungssystemen, fortschrittlichen statistischen Vorhersagemodellen und anderen KI-Technologien, um den Umsatz zu steigern und die personalisierten Einkaufserlebnisse unserer über 50 Millionen Mitglieder zu verbessern. – Entwickeln Sie Innovationen Lösungen für Geschäftsprobleme, die sowohl klassische als auch hochmoderne KI/ML-Algorithmen/Frameworks nutzen – Erstellen Sie umfassende End-to-End-Batch- und Echtzeit-Datenpipelines sowie skalierbare Architekturen und Dienste, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten – Arbeiten Sie mit modernsten -Art-Datentechnologie-Stack (Spark, Tensorflow, Pytorch, Snowflake, Airflow, AWS-Ökosystem), der in der Cloud betrieben wird, um prädiktive Modellierungsdienste für interne und externe Kunden zu ermöglichen – Produktion skalierbarer und verteilter Data-Science-Lösungen in cloudbasierten Ökosystemen und Verantwortung für den Tag- Heutige Produktionsunterstützung – Sie werden an der Gestaltung und Implementierung von Anwendungen und Tools auf Basis von KI (einschließlich GenAI) beteiligt sein, die die Art und Weise, wie unsere Software mit Benutzern interagiert, revolutionieren und gleichzeitig einen verantwortungsvollen Ansatz bei der Nutzung dieser Technologien beibehalten. – Identifizieren Sie Möglichkeiten für die Datenwissenschaft, um die Leistung des Unternehmens zu steigern Effizienz und Steigerung unseres Kerngeschäfts – Gewinnen Sie Kontakt zu einem breiten Spektrum von Geschäftsinteressengruppen und Abteilungen, von Marketing, Merchandising, Planung bis hin zum Führungsteam – Arbeiten Sie in multifunktionalen, agilen Teams, um kontinuierlich zu experimentieren, zu iterieren und datengesteuerte Produktziele zu erreichen – Arbeiten Sie eng zusammen Arbeiten Sie mit anderen Ingenieuren aus anderen Teams zusammen, um Microservices für den teamübergreifenden Datenaustausch zu entwerfen und zu entwickeln, Ihre Bedürfnisse effektiv zu kommunizieren und auch deren Bedürfnisse zu verstehen. VORTEILE FÜR EINEN KANDIDATEN: Stabiles und wettbewerbsfähiges Gehalt; Berichterstattung und Zahlung von Steuern von Privatpersonen; Arbeiten in einem coolen und erfahrenen Team; Nützliche und spannende Projekte; Bis zu 26 freie Tage pro Jahr zu Ihrer Verfügung; bequemes Büro in Winnyzja oder an der richtigen StelleFähigkeit, aus der Ferne zu arbeiten; Monatliche Teamaktivitäten; Unternehmenskultur mit maximaler Automatisierung von Prozessen; Überprüfung der Arbeitsbedingungen und Position basierend auf Leistung, Produktivität und Entwicklung gemäß einem Kompetenzbewertungsprogramm. Hervorragende Möglichkeiten und Aussichten für berufliche Weiterentwicklung in einem Unternehmen mit einer 7-jährigen Geschichte.