Senior Data QA Engineer (#1204) in N-iX

Über das Projekt:

Unser Kunde ist der führende Schultransportanbieter in Nordamerika und Eigentümer von mehr als der Hälfte aller gelben Schulbusse in den Vereinigten Staaten. Jeden Tag führt das Unternehmen 5 Millionen Schülerreisen durch, befördert mehr Passagiere als alle US-Fluggesellschaften zusammen und bietet zuverlässige, hochwertige Dienstleistungen für 1.100 Schulbezirke.

N-iX hat eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit dem Kunden aufgebaut und eine Reihe komplexer Initiativen umgesetzt. Aus diesem Grund wurde N-iX als strategischer langfristiger Partner ausgewählt, um die digitale Transformation auf Unternehmensebene voranzutreiben und die Technologielandschaft für 55.000 Mitarbeiter und Millionen von Menschen in ganz Nordamerika völlig neu zu gestalten.

Aufgaben:

• Erstellen und verbessern Sie Testpläne, in denen Testziele, Testumfang, Methoden und Zeitpläne speziell für datenbezogene Funktionen und Pipelines dargelegt werden , oder Systeme.
• Bereiten Sie die Grundlage für die Einrichtung der Testautomatisierung vor
• Etablieren, erzwingen und verbessern Sie Datenqualitätsstandards und -richtlinien, um Compliance und Konsistenz über alle Datensätze hinweg sicherzustellen.
• Unterstützen Sie andere Mitglieder des QA-Teams und geben Sie ihnen Empfehlungen.
• Arbeiten Sie an Verbesserungen für Testprozesse im Team
• Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und Stakeholdern zusammen, um das Projekt zu verstehen Anforderungen, Datenspezifikationen und Erwartungen.
• Proaktive Kommunikation von Erkenntnissen, Problemen und Lösungen mit technischen und nicht-technischen Beteiligten und Gewährleistung von Klarheit und Verständnis.
• Entwerfen und dokumentieren Sie Testfälle und Tests Szenarien, die auf Datenvalidierung, ETL-Prozesse, Datenmigration und andere datenbezogene Arbeitsabläufe zugeschnitten sind.
• Überprüfen Sie die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit von Daten, indem Sie Datenvalidierung und Integritätsprüfungen durchführen. Identifizieren und beheben Sie Unstimmigkeiten oder Anomalien.
• Analysieren Sie Datenprofile, um Datenstrukturen, Muster und Anomalien für eine effektive Qualitätsbewertung zu verstehen.
• Führen Sie verschiedene Arten von Tests durch, einschließlich Funktionstests und Regressionstests , Integrationstests und Leistungstests für Datenpipelines, ETL-Workflows und Datentransformationen.
• Untersuchen und führen Sie eine Ursachenanalyse von datenbezogenen Problemen durch und arbeiten Sie mit relevanten Teams zusammen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu ermitteln und wirksame Lösungen zu implementieren .
• Bleiben Sie über die neuesten Trends, Tools und Best Practices in der Testautomatisierung und Qualitätssicherung auf dem Laufenden.

Qualifikationen und Fähigkeiten:< /p>

• 4+ Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, Qualitätssicherung, Qualitätsautomatisierung oder einem ähnlichen Bereich sind sehr wünschenswert.
• Erfahrung mit Automatisierungsansatz. Erleben Sie Automatisierungstools.
• Kenntnisse über Datenqualitäts-Frameworks, Datenprofilierung, Datenvalidierung und Datenbereinigungstechniken
• Erfahrung in der Entwicklung und Ausführung von Testplänen, Testfällen und Testskripten speziell für Datenqualitätssicherung.
• Verständnis von Datenbanksystemen und ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden).
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenases (SQL, MySQL, PostgreSQL usw.)
• Fähigkeit, eine umfassende Dokumentation von Datenqualitätsprozessen, -standards und -problemen zu erstellen.
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit einem Liebe zum Detail.
• Mindestens mittelstarke Englischkenntnisse

Schön zu haben:

• Kenntnisse in Datenanalysetools wie SQL, Python, R oder ähnlichen Sprachen zum Abfragen und Bearbeiten von Daten.
• Gute DB- und Kafka-Kenntnisse
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. , Git) und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines.
• Schön, Automatisierungserfahrung zu haben